ВУЗ:
Составители:
55
Интенсивности поступления задач в систему связаны между собой. За-
дачи класса I поступают в систему с терминалов в случайные моменты време-
ни. Процесс их поступления моделируется простейшим потоком. Задачи клас-
са 2 инициируются в системе при заполнении НМДЗ. Это происходит 1 раз на
1000 задач класса 1. Таким образом, поток задач класса 2 имеет распределение
Эрланга 1000 порядка, коэффициент вариации которого близок к нулю. Задачи
класса 3 поступают в среднем 7 раз на 1000 задач типа 1, и коэффициент ва-
риации распределения потока задач данного типа приблизительно равен 0,1.
Задание.
1 Предварительно для каждого класса заявок рассчитать трудоемкости
их обслуживания в отдельных узлах ВС.
2 Из условий функционирования ВС рассчитать матрицы вероятностей
передач заявок для каждого класса.
3 Варьирование совместно интенсивности поступления (с сохранением
пропорции между ними) в систему задач всех классов получить зависимости
времени пребывания
c
U задач класса 1 от интенсивности их поступления λ
1
для двух типов процессоров.
4 Используя полученные зависимости определить оптимальное количе-
ство терминалов, которые может обслуживать данная ВС при ограничении
времени ответа, равного 2 с.
Результаты проведенных расчетов приведены ниже.
В таблице 6.2 приведены значения параметров трудоемкости заявок по
каждому классу.
Таблица 6.2
Параметры трудоемкости заявок
№
типа
заяв-
ки
Наимено-
вание ти-
па заявки
Интенсив-
ность
входного
потока
№
уз-
ла
Среднее
ко-во об-
ращений
Средняя тру-
доемкость об-
ращения
Коэффи-
циент ва-
риации
1
2
3
Запрос Б
Сброс
МД
Печ.вед.
1.000
0.100Е-02
0.100Е-01
1
2
3
4
1
4
5
1
6
6
6.000
1.000
2.000
1.000
1008.000
1000.000
7.000
4.000
1.000
1.000
4.000
0.050
0.050
0.050
1.000
0.050
5.000
0.500
100.000
5.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
В таблице 6.3 приведены расчетные значения коэффициентов загрузки
узлов модели при интенсивности входного потока задач класса 1 равной 5,5
ед/с.
Интенсивности поступления задач в систему связаны между собой. За- дачи класса I поступают в систему с терминалов в случайные моменты време- ни. Процесс их поступления моделируется простейшим потоком. Задачи клас- са 2 инициируются в системе при заполнении НМДЗ. Это происходит 1 раз на 1000 задач класса 1. Таким образом, поток задач класса 2 имеет распределение Эрланга 1000 порядка, коэффициент вариации которого близок к нулю. Задачи класса 3 поступают в среднем 7 раз на 1000 задач типа 1, и коэффициент ва- риации распределения потока задач данного типа приблизительно равен 0,1. Задание. 1 Предварительно для каждого класса заявок рассчитать трудоемкости их обслуживания в отдельных узлах ВС. 2 Из условий функционирования ВС рассчитать матрицы вероятностей передач заявок для каждого класса. 3 Варьирование совместно интенсивности поступления (с сохранением пропорции между ними) в систему задач всех классов получить зависимости времени пребывания U c задач класса 1 от интенсивности их поступления λ1 для двух типов процессоров. 4 Используя полученные зависимости определить оптимальное количе- ство терминалов, которые может обслуживать данная ВС при ограничении времени ответа, равного 2 с. Результаты проведенных расчетов приведены ниже. В таблице 6.2 приведены значения параметров трудоемкости заявок по каждому классу. Таблица 6.2 № Наимено- Интенсив- Параметры трудоемкости заявок типа вание ти- ность № Среднее Средняя тру- Коэффи- заяв- па заявки входного уз- ко-во об- доемкость об- циент ва- ки потока ла ращений ращения риации 1 Запрос Б 1.000 1 6.000 4.000 1.000 2 1.000 0.050 1.000 3 2.000 0.050 1.000 2 Сброс 0.100Е-02 4 1.000 0.050 1.000 МД 1 1008.000 1.000 1.000 4 1000.000 0.050 1.000 5 7.000 5.000 1.000 3 0.100Е-01 1 4.000 0.500 1.000 Печ.вед. 6 1.000 100.000 1.000 6 1.000 5.000 1.000 В таблице 6.3 приведены расчетные значения коэффициентов загрузки узлов модели при интенсивности входного потока задач класса 1 равной 5,5 ед/с. 55
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- …
- следующая ›
- последняя »