ВУЗ:
Составители:
ПРЕДИСЛОВИЕ
В последние годы все большее распространение получают системы
извлечения
информации, включающих в себя пространственные апертуры
датчиков сигналов. Такие системы используются для дистанционного
исследования Земли и других планет, в медицине, геологии, навигации и во
многих других приложениях. Исходной информацией при этом, как правило,
являются динамические массивы данных, получаемые оптическими,
радиолокационными, акустическими и другими методами. Класс подобных
данных может быть представлен в виде многомерных изображений (МИ),
характерной особенностью которых является их пространственно-временная
коррелированность.
Наличие временной динамики наблюдаемых объектов приводит к
анализу последовательностей МИ. Случайный характер помех и других
мешающих факторов делает целесообразным применение в качестве
математических моделей МИ случайных полей (СП), а используемая в
реальных системах дискретизация по пространству и времени приводит к
моделям СП, заданным на многомерных сетках. Кроме того, при создании
алгоритмического обеспечения приходится учитывать динамику
наблюдаемой сцены и пространственные перемещения датчиков сигналов, а
также несовершенство их конструкции, например, неравномерность
чувствительности и нестабильность разверток электронных мишеней и т.д.
Влияние указанных факторов может быть описано математическими
моделями пространственно-временных деформаций многомерных сеток, на
которых заданы изображения.
Создание эффективных методов оценки изменяющихся параметров
пространственных деформаций (ПД) является одной из важных проблем
обработки последовательностей изображений. Характерным примером
задачи, требующей оценивания ПД, может служить задача совмещения
многозональных изображений при дистанционных исследованиях Земли и в
медицинских исследованиях. В последнем случае, когда объектом
исследования является живой организм, а изображения получены не только
разными датчиками, но и в разное время, взаимные ПД носят очень сложный
характер. Другими примерами задач, где необходим учет ПД, могут служить
поиск фрагмента на изображении, оценка пространственного поля скорости
