Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей изображений. Ташлинский А.Г. - 39 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

текущая информация, извлекаемая из градиента
()
()
∇
−α
εαQZ
tt
,
!
1
функции
потерь.
Обработка изображений предъявляет высокие требования к скорости
сходимости адаптивных алгоритмов в случае последовательности кадров.
Изображения в последовательности обычно неоднородны по пространству и
состоят из участков различных видов текстур. Поэтому даже в пределах
одного кадра процедура обработки должна существенно перестраиваться.
Если изменение параметров по кадру относительно плавное, то возможно
применение достаточно быстро сходящихся адаптивных алгоритмов без
разделения кадров на однородные участки. В противном случае необходима
предварительная сегментация. Алгоритмы без сегментации,
удовлетворяющие требованиям высокой скорости оценок рассматриваются в
третьей главе.
Аргументные и критериальные алгоритмы адаптивного
оценивания
По цели обработки данных адаптивные алгоритмы можно разделить на
аргументные и критериальные [38]. И в том, и в другом случаях исходной
посылкой их синтеза служит минимизация средних потерь, формально
выражаемых некоторым функционалом (1.41) качества
J( )α
, который нужно
минимизировать по параметрам
α
. Однако требования к этой минимизации
могут быть различными.
В критериальных задачах целью является приближение
J( )α
к
минимальному (максимальному) значению
JJ()
**
=α
, а сами значения
!
α
интереса не представляют и, вообще говоря, могут значительно отличаться
от
α
*
. Например, если
α
- весовой вектор линейной оценки гауссовского
параметра по гауссовским наблюдениям и
J( )α
- дисперсия ошибки оценки,
то поверхности
J( )α=
const
представляют собой эллипсоиды, которые
могут быть значительно вытянуты. Поэтому может оказаться, что
J( ) J( )
αα
1 2
<
, хотя
α
1
дальше от центра эллипсоида
α
*
, чем
α
1
.
Следовательно, целью должно быть не максимальное приближение к
α
*
, а
нахождение
α
на эллипсоидах минимально возможных уровней.
В аргументных задачах целью является возможно более точное
отыскание точки
α
*
. К этому типу относятся различные задачи измерения

Страницы