Разработка экспертных систем. Татжибаева О.А. - 5 стр.

      Следует подчеркнуть, что неформализованные задачи представляют
большой и очень важный класс задач. Многие специалисты считают, что эти
задачи являются наиболее массовым классом задач, решаемых ЭВМ.
      Экспертные системы и системы искусственного интеллекта отличаются
от систем обработки данных тем, что в них в основном используются сим-
вольный (а не числовой) способ представления, символьный вывод и эври-
стический поиск решения (а не исполнение известного алгоритма).
      Экспертные системы применяются для решения только трудных прак-
тических (не игрушечных) задач. По качеству и эффективности решения экс-
пертные системы не уступают решениям эксперта-человека. Решения экс-
пертных систем обладают "прозрачностью", т.е. могут быть объяснены поль-
зователю на качественном уровне. Это качество экспертных систем обеспе-
чивается их способностью рассуждать о своих знаниях и умозаключениях.
Экспертные системы способны пополнять свои знания в ходе взаимодейст-
вия с экспертом. Необходимо отметить, что в настоящее время технология
экспертных систем используется для решения различных типов задач (интер-
претация, предсказание, диагностика, планирование, конструирование, кон-
троль, отладка, инструктаж, управление) в самых разнообразных проблемных
областях, таких, как финансы, нефтяная и газовая промышленность, энерге-
тика, транспорт, фармацевтическое производство, космос, металлургия, гор-
ное дело, химия, образование, целлюлозно-бумажная промышленность, теле-
коммуникации и связь и др.




                                                                       5