Составители:
1 Пояснительная записка
Актуальность изучения дисциплины «Математическое моделирование
в диагностике и идентификации» обусловлена тем, что этап идентификации
математических моделей является одним из основных при разработке математи-
ческих моделей объектов или процессов. От этого этапа зависит качество модели
и, следовательно, качество управления или результатов исследования с помощью
модели. Близко с проблемой идентификации математических моделей соприка-
саются проблемы оценки состояния объекта и его диагностики. Решение этих за-
дач в настоящее время имеет огромное практическое значение для сложных тех-
нологических и информационных систем.
Место курса
«Математическое моделирование в диагностике и иден-
тификации» определяется согласно требованиям к обязательному минимуму со-
держания основной образовательной программы для специальности 010200 в
разделе дисциплин специализаций.
Роль курса
«Математическое моделирование в диагностике и иденти-
фикации» состоит в обучении студента основным методам идентификации мате-
матических моделей и их дальнейшем использовании на практике при решении
задач оценки состояния и диагностики.
Рабочая программа составлена в соответствии с
………Государственным
образовательным стандартом высшего профессионального образования для спе-
циальности: 010200 - "Прикладная математика и информатика”.
Целью учебной дисциплины
является рассмотрение общетеоретических
вопросов, связанных с понятиями:
• Задачи параметрической и структурной идентификации;
• типы объектов идентификации;
• настраиваемая модель;
• критерий качества идентификации и оптимальная функция потерь;
• алгоритмы идентификации и абсолютно оптимальные алгоритмы иденти-
фикации;
• оптимальной филльтрации
Кроме того, студент должен получить практические навыки работы на персо-
нальной ЭВМ и умение программировать на языке высокого уровня типа Пас-
каль.
Предметом дисциплины
«Математическое моделирование в диагно-
стике и идентификации» являются основные положения информационной тео-
рии идентификации математических моделей, теория оценки состояния линейных
систем (линейная фильтрация) и основы теории диагностики динамических сис-
тем.
Целью изучения дисциплины
«Математическое моделирование в ди-
агностике и идентификации» является теоретическое изучение основных мето-
дов и алгоритмов идентификации, алгоритмов оценки состояния и диагностики
линейных динамических систем и знакомство с ними на практике.
1 Пояснительная записка
Актуальность изучения дисциплины «Математическое моделирование
в диагностике и идентификации» обусловлена тем, что этап идентификации
математических моделей является одним из основных при разработке математи-
ческих моделей объектов или процессов. От этого этапа зависит качество модели
и, следовательно, качество управления или результатов исследования с помощью
модели. Близко с проблемой идентификации математических моделей соприка-
саются проблемы оценки состояния объекта и его диагностики. Решение этих за-
дач в настоящее время имеет огромное практическое значение для сложных тех-
нологических и информационных систем.
Место курса «Математическое моделирование в диагностике и иден-
тификации» определяется согласно требованиям к обязательному минимуму со-
держания основной образовательной программы для специальности 010200 в
разделе дисциплин специализаций.
Роль курса «Математическое моделирование в диагностике и иденти-
фикации» состоит в обучении студента основным методам идентификации мате-
матических моделей и их дальнейшем использовании на практике при решении
задач оценки состояния и диагностики.
Рабочая программа составлена в соответствии с ………Государственным
образовательным стандартом высшего профессионального образования для спе-
циальности: 010200 - "Прикладная математика и информатика”.
Целью учебной дисциплины является рассмотрение общетеоретических
вопросов, связанных с понятиями:
• Задачи параметрической и структурной идентификации;
• типы объектов идентификации;
• настраиваемая модель;
• критерий качества идентификации и оптимальная функция потерь;
• алгоритмы идентификации и абсолютно оптимальные алгоритмы иденти-
фикации;
• оптимальной филльтрации
Кроме того, студент должен получить практические навыки работы на персо-
нальной ЭВМ и умение программировать на языке высокого уровня типа Пас-
каль.
Предметом дисциплины «Математическое моделирование в диагно-
стике и идентификации» являются основные положения информационной тео-
рии идентификации математических моделей, теория оценки состояния линейных
систем (линейная фильтрация) и основы теории диагностики динамических сис-
тем.
Целью изучения дисциплины «Математическое моделирование в ди-
агностике и идентификации» является теоретическое изучение основных мето-
дов и алгоритмов идентификации, алгоритмов оценки состояния и диагностики
линейных динамических систем и знакомство с ними на практике.
