Моделирование в системе MATLAB. Часть 1. Основы работы в MATLAB. Терёхин В.В. - 9 стр.

   •      разработка алгоритмов;
   •      вычислительный эксперимент, имитационное моделирова-
          ние, макетирование;
    •     анализ данных, исследование и визуализация результатов;
    •     научная и инженерная графика;
    •     разработка приложений, включая графический интерфейс
          пользователя.
        MATLAB - это интерактивная система, основным объектом
которой является массив, для которого не требуется указывать раз-
мерность явно. Это позволяет решать многие вычислительные задачи,
связанные с векторно-матричными формулировками, существенно
сокращая время, которое понадобилось бы для программирования на
скалярных языках типа C или FORTRAN.
        Версия MATLAB 6.1 - это последнее достижение разработчи-
ков; она содержит существенные изменения и улучшения в каждом
разделе, начиная от встроенных математических функций и новых
конструкций программирования и заканчивая новыми структурами
данных, объектно-ориентированным подходом, новыми средствами
визуализации и графическим интерфейсом пользователя.
        Одно из назначений математики - служить языком общения
между учеными и инженерами. Матрицы, дифференциальные уравне-
ния, массивы данных, графики - это общие объекты и конструкции,
используемые как в прикладной математике, так и в системе
MATLAB. Именно эта фундаментальная основа обеспечивает системе
MATLAB непревзойденную мощь и доступность. Стоит прислушать-
ся к следующему афористичному мнению: "Причина, по которой
MATLAB столь полезен для обработки сигналов, состоит в том, что
он не проектировался специально для этой цели, а создавался для ма-
тематиков".
        Система MATLAB - это одновременно и операционная среда
и язык программирования. Одна из наиболее сильных сторон системы
состоит в том, что на языке MATLAB могут быть написаны програм-
мы для многократного использования. Пользователь может сам напи-
сать специализированные функции и программы, которые оформля-
ются в виде М-файлов. По мере увеличения количества созданных
программ возникают проблемы их классификации и тогда можно по-
пытаться собрать родственные функции в специальные папки. Это
приводит к концепции пакетов прикладных программ (ППП), которые
представляют собой коллекции М-файлов для решения определенной
задачи или проблемы.
        В действительности ППП - это нечто большее, чем просто на-
бор полезных функций. Часто это результат работы многих исследо-

                                                                 7