Информатика. Учебное пособие - 10 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

производителей персональных компьютеров и владельцем самого богатого и разнообразного программ-
ного обеспечения в мире.
В настоящее время во всем мире наибольшее распространение получили IBM-совместимые персональ-
ные компьютеры, примерно 80 % всего компьютерного парка. В нашей стране этот процент еще выше и
достигает 99 %.
В период машин четвертого поколения стали также серийно производиться и суперЭВМ. Примером
отечественной суперЭВМ является многопроцессорный вычислительный комплекс "Эльбрус" с быст-
родействием до 1,2 – 10
8
оп/с.
С конца 80-х годов в истории развития вычислительной техники наступила пора пятого поколения
ЭВМ. Технологические, конструкторские, структурные и архитектурные идеи машин пятого поколения
принципиально отличаются от машин предшествующих поколений. Прежде всего, их структура и архи-
тектура отличаются от фон-неймановской (классической). Высокая скорость выполнения арифметиче-
ских вычислений дополняется высокими скоростями логического вывода. В связи с появлением новой
базовой структуры ЭВМ в машинах пятого поколения широко используются модели и средства, разра-
ботанные в области искусственного интеллекта.
Современное поколение вычислительных машин использует технологии интегральной схемотехни-
ки и сверхбольшие интегральные схемы. Разработчики вплотную приблизились к решению проблемы
искусственного интеллекта. Но мечта человека о создании вычислительной машины, способной превы-
сить или хотя бы сравняться с интеллектуальными возможностями человека, остается еще очень дале-
кой. Вместе с тем можно с уверенностью сказать, что работы Intel по созданию искусственных нейрон-
ных сетей, которые были начаты в 1988 г., приблизили тот момент, когда искусственный мозг станет
сердцем настольного компьютера. В 1989 г. уже был представлен первый рабочий образец ней-
ропроцессора i80170NX. Вот лишь некоторые его характеристики: 3 млрд. соединений в секунду, алго-
ритм обучения отсутствует, процессор эмулирует работу 64 биологических нейронов (у созданного в
1993 г. i80160NC параметры еще выше: 10 млрд. соед./с, возможность обучения).
Высокопараллельная архитектура, свойственная нейронным сетям, и ряд особенностей построения
процессора позволили добиться быстродействия 2 млрд. операций в секунду! i80170NX является серд-
цем нейронной платы-акселератора для ПЭВМ. Производительность такой платы с восемью процессо-
рами составляет 16 млрд. операций в секунду! До последнего времени такая производительность была
свойственна только лишь суперкомпьютерам!
К настоящему времени разработано большое число всевозможных плат ускорителей и специализи-
рованных нейровычислителей. Нейронные ЭВМ уже находят применение в различных сферах деятель-
ности человека. В США действует система по обнаружению пластиковой взрывчатки в багаже авиапас-
сажиров на основе нейронной сети. Большое внимание уделяется вопросу применения нейронных про-
цессоров в системах коммутации в сетях передачи данных. Существуют системы аутентификации лич-
ности по отпечаткам пальцев с использованием нейросетей. В литературе описано и множество других
случаев успешного применения нейронных процессоров.
Таким образом, мы с вами живем на переломном этапе в развитии информатики и вычислительной
техники, и немалую роль в том, что он настал, сыграли нейронные процессоры фирмы Intel – первые
ласточки эры нейронных компьютеров.
Еще один перспективный путь создания суперпроизводительных компьютеров – это использование
вместо электрических сигналов световых сигналов, движущихся с гораздо большей скоростью.
Производительность современных ПК больше, чем у суперкомпьютеров, сделанных десять лет на-
зад. Но возможно, через несколько лет обыкновенные персоналки будут работать со скоростью, которой
обладают современные суперЭВМ.
2.2 ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ЧАСТИ ЭВМ
В соответствии с принципами, функционирования универсальной вычислительной машины, пред-
ложенными Фон Нейманом, основные функциональные части компьютеров следующие: устройство

Страницы