Безопасность труда на виброопасных технологических процессах. Тимофеева И.Г. - 31 стр.

ближе он к единице, тем теснее зависимость у от совокупного действия x1, x2,                               Анализ     коэффициентов     множественной      корреляции    показывает
x3.                                                                                                  значимость совокупного действия факторов x2 и x3 на результат у.
                                                                                  Таблица 4.5        Коэффициент множественной корреляции для пневмотрамбовок составляет
                          Матрица планирования и результаты                                          R=0,99, значимыми являются факторы x2 и x3. Для пневмомолотка
                         испытания пневмотрамбовок СЛ-491В
                                                                                                     коэффициент множественной корреляции R=0,96, значимыми факторами также
                              Параметры уровней вибрскоростей, дБ
                                                                                                     являются x2 и x3 .
 №                                 на среднегеометрических частотах
           Факторы                                                                                         Весьма тесная связь уровня виброскорости с совокупностью факторов
опы-                                       октавных полос, Гц.                             ýV
 та                                                                                                  (x1, x2, x3) подтверждает обоснованность выбора линейного уравнения
                              8      16    31,5     63    125      250   500 1 000
        x1       х2     х3    y1     у2     у3      у4     у5       у6    у7  у8                     регрессии.

  1     +6       +4     +7   126     118   118      116   120      115   110   110        116,6            Статистическая    значимость    коэффициентов     уравнений    регрессии
                                                                                                     оценивается по t-критерию Стьюдента: нуль – гипотеза для всех случаев
  2     -4       +4     +7   128     120   117      115   110      118   116   117        117,6
                                                                                                     отвергается, т.е. оценки коэффициентов уравнений (4.4) значимы.
  3     +6       -2     +7   85      76    90       108   115       98   98    112        97,75
                                                                                                           Проверка моделей на адекватность получена с помощью критерия Фишера
  4     -4       -2     +7   90      87    82       85      86      78   76       78      82,75
                                                                                                     (F-критерий), на основании чего подтверждается гипотеза об однородности двух
  5     +6       +4     -3   118     112   113      100   118      118   101   100         110       выборочных дисперсий. Вычисления произведены на заданном уровне значимости
  6     -4       +4     -3   108     112   104      107   102       98   104      97       104       q=0,05 и числе степеней свободы V1= k-1 =2 и V2= n-k=5 . Здесь k=3, число членов
  7     +6       -2     -3   73      70    58       57      60      58   55       54      60,6       апроксимирующего полинома, n=8, число вариантов варьирования. Во всех

  8     -4       -2     -3   59      57    55       50      54      49   51       51      53,25      случаях найденные значения F-критерия больше F-критерия критического,
                                                                                                     найденного по таблице распределения Фишера /73/.
       Для   проверки         гипотезы     о      наличии        статистической        связи     и         Обобщенная матрица планирования при исследовании вибрации
количественной оценки степени ее тесноты между случайной величиной у и                               пневматического инструмента приведена в табл.4.6 и табл.4.7.
набором также случайных величин порознь или вместе, как известно /72/                                      Из анализа уравнений регрессии следует, что величина уровня
применяется коэффициенты парной корреляции ( r ).                                                    виброскорости зависит от диаметра пружины пневмовиброизолятора и числа
       Анализ полученных расчетных данных показывает, что существует                                 витков. Конструктивные параметры пневмовиброизолятора существенно
тесная положительная связь между уровнем виброскорости и диаметром                                   влияют на уровень виброскорости пневмоинструмента.
проволоки пружинного амортизатора. Статистическая связь составляет: для                                    Экспериментальные       исследования      подтверждают     достоверность
пневмотрамбовки r =0,80, для пневмомолотка r =0,99. Влияние фактора x3 на                            теоретических выводов и расчетов, а также влияние конструктивных
величину     у        определяется    коэффициентом          парной      корреляции            для   параметров     пневмовиброизолятора        на   фактическую     эффективность
пневмотрамбовки r =0,31, пневмомолотка r =0,08.                                                      виброзащиты.

                                               61                                                                                          62