Составители:
155 156
; (
(9.8.)
-минимально достижимый объём данных (соответст-
вующий полному устранению избыточности). Показатель ис-
пользуется редко из-за сложности определения .
Критерий среднеквадратичного отклонения. Эта ве-
личина является объективным критерием верности воспроиз-
ведения сжатого изображения.
Имеем два изображения: -это оригинальное изображение
и -изображение, полученное в результате сжатия ориги-
нала и его восстановления. Для любых х и у ошибка для
каждого элемента изображений и определяется как:
.
(9.9.)
а величина полной ошибки (не соответствия) двух изображе-
ний равна:
, (9.10.)
где M и N размеры изображений. Среднеквадратическое от-
клонение разности изображений и будет равно:
. (9.11.)
Достоинство среднеквадратичного критерия – его простота.
При его использовании многие задачи анализа и оптимизации
алгоритмов обработки изображений решаются относительно
просто. Поэтому он часто применяется на практике. Данный
критерий плохо согласуется с субъективным восприятием.
Общепринятой величиной для оценки потерь при вос-
становлении изображений является метрика, называемая пи-
ковое отношение сигнал/шум PSNR. Чем больше значение
PSNR, тем меньше потерь при восстановлении и наоборот.
Данный критерий определяется выражением:
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- …
- следующая ›
- последняя »
