ВУЗ:
Составители:
63
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Вопросы для самопроверки
1. Для чего используется метод моделирования, какие функции выполняют
модели?
2. В чем различие аналогового и абстрактного моделирования?
3. Перечислите основные виды информационного моделирования.
4. Каковы функции моделей состава и структуры системы?
5. Какой граф называется ориентированным, в чем его отличие от неориен-
тированного графа?
6. Когда применяется иерархическая модель системы?
7. В чем различие описательного и аналитического подходов к принятию
решений?
8. Какие виды поддержки принятия решений могут осуществляться в ИС?
9. В чем заключаются основные принципы, преимущества и недостатки ими-
тационного моделирования?
10. В чем особенности методологии эвристического программирования? Каковы
его преимущества и недостатки?
11. Какие Вам известны методы, используемые при построении прогностиче-
ских моделей?
12. Является ли табличное задание функции математической моделью в со-
ответствии с понятием «математическая модель»?
13. Из последовательности каких шагов складывается процесс построения мо-
дели?
14. Какие действия следует предпринять, если построенная Вами модель ока-
залась слишком сложной, а ее решение слишком трудоемким?
15. Какие типичные ошибки практики моделирования Вам известны?
16. Какие математические методы, используемые для построения моделей, Вам
известны?
17. Перечислите основные задачи моделирования, решаемые в среде элек-
тронной таблицы.
18. Для каких целей может производится анализ чувствительности и в чем он
заключается ?
19. Какие возможности предоставляет пользователю электронная таблица Ex-
cel для решения задачи анализа чувствительности?
20. Какие возможности предоставляет пользователю электронная таблица для
решения задачи «Как сделать, чтобы?»
21. Какие задачи называют оптимизационными?
22. Какие возможности предоставляются пользователю для решения оптими-
зационных задач в среде электронной таблицы Excel?
23. Каковы возможности анализа полученного решения оптимизационной ли-
нейной задачи с использованием отчета по устойчивости?
24. В чем отличие линейных и нелинейных оптимизационных задач?
25. Какую информацию содержат отчеты, выдаваемые по решению нелиней-
ной задачи.
26. В чем особенности решения линейных целочисленных задач?
64
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Темы проектных работ
1. Задача распределения ресурсов рекламного агентства.
2. Определение производственной программы рекламного агентства.
3. Определение рентабельности функционирования кафетерия в условиях
конкуренции.
4. Расчет параметров сопоставимости при парном сравнении альтернатив по
выбранному критерию.
Исходные данные: количество альтернатив – n(2;3;4;5;6;7); значение
индекса – R(0; 0.58; 0.90; 1.12; 1.24; 1.32).
5. Решение транспортной задачи при строительстве кирпичного завода в г.
Иркутске.
6. Анализ чувствительности по данным проведенного эксперимента социо-
логического опроса.
Исходные данные: Характеристика – D, M, N в зависимости от заданных
вопросов; доверительный интервал – Р с мерой надежности (например,
Р=1 – 0,002 и равен 4 мин, т.е. в 98% время поиска ответа на поставлен-
ный вопрос не превышает 4 мин.). Данные для анализа представить в гра-
фическом виде.
7. Рейтинговая оценка и выбор на государственном канале телерадиовеща-
ния двух из четырех представленных информационных программ.
8. Исследование решения задачи оптимизации для выбора на рынке товаров
и услуг трех видов товара из пяти представленных.
9. Применение сценарного подхода в кадровой политике при моделировании
расчета рейтинга кандидатов в структуру управления трех звеньев.
10. Применение сценарного подхода в моделировании расчета рейтинга трех
развлекательных программ на ОРТ.
11. Постановка и решение задачи распределения ресурсов в предвыборной
кампании (на примере не менее двух кандидатов, баллотирующихся на
место губернатора региона (президента республики Бурятия)).
12. Модель составления штатного расписания страхового агентства методом
параметрического анализа (подбор параметра). Решение оформить в не-
скольких вариантах.
13. Модель составления штатного расписания рекламного агентства методом
параметрического анализа (подбор параметра) и его оптимизация.
14. Моделирование численности населения республики Бурятия на период с
2003 по 2010 гг.
15. Прогноз результатов деятельности компании «…Молокопродукт» на пе-
риод с 2006 по 2010 гг. Построение модели, выбор метода решения, реше-
ние задачи, анализ результатов.
16. Прогноз результатов деятельности компании «…Хлебопродукт» на пери-
од с 2006 по 2010 гг. Построение модели, выбор метода решения, решение
задачи, анализ результатов.
17. Задача оптимизации финансового портфеля коммерческого банка.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- …
- следующая ›
- последняя »
