Практикум по прикладной статистике. Валеев С.Г - 105 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

105

Рис. 5.12

Рис. 5.13

В окне Analysys of variance можно просмотреть результаты

дисперсионного анализа регрессионной модели (рис. 5.13); щелкнув по кнопке

Correlations and descr.stats можно просмотреть коэффициенты корреляции

между переменными, их средние значения и стандартные отклонения; с

использованием кнопки Residual analysis проводится подробный анализ

остатков (расхождений между опытными и прогнозируемыми значениями).

Опробуйте эти действия.

Полученная модель имеет вид Y = 2,387 + 0,000226X1 + 0,00004X2 –

0,07374X3; модель значима, два из трех факторов значимы (незначим фактор

Х2, для него р = 0,267, что гораздо больше 0,05, при котором фактор считается

значимым), коэффициент детерминации 0,985 (очень хорошее значение,

практически равное единице).

Построение нелинейных моделей

Часто используются модели мультипликативного типа (степенные) вида Y =

… x

. Это одна из разновидностей фиксированных нелинейных

моделей. Для линеаризации модели используется логарифмирование. Его

можно провести, подготовив в таблице исходных данных столбцы с