Практикум по прикладной статистике. Валеев С.Г - 96 стр.

UptoLike

Составители: 

96
140 100 Стандарт. ошибка 1,815
145 95 Наблюдения 10
150 95 Дисперсионный анализ
155 92
df SS MS F
Значимость
160 86 Регрессия 1 666,55 666,5 202,4 5,8E-07
165 83 Остаток 8 26,352 3,294
Итого 9 692,9
Коэфф.
Ст. ошибка t P Нижн. Верхние 95
Y-перес 178,109 5,7236 31,118 1E-09 164,9 191,308
Пер X 1 -0,568 0,04 -14,23 6E-07 -0,66 -0,4763
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюд. Предсказанное Y Остатки
1 109,89 0,1091
2 107,05 -0,048
3 104,21 0,7939
4 101,36 -3,364
5 98,52 1,4788
6 95,68 -0,679
7 92,84 2,1636
8 89,99 2,0061
9 87,15 -1,152
10 84,31 -1,309
Рис. 5.3
она значима, поскольку значимость р = 5,810
-7
<< 0,05; коэффициент
детерминации R
2
= 0,962.
Рассмотрим теперь решение этой же задачи с использованием
инструмента Линия тренда. По исходным данным, используя мастер диаграмм,
постройте точечную диаграмму (рис. 5.4) и вызовите контекстное меню,
щелкнув правой кнопкой мыши по одной из точек диаграммы.