Научные исследования в технологии машиностроения. Ванин В.А - 104 стр.

UptoLike

103
6.9.3.1. Статистический анализ с помощью точечных диаграмм
Преимущества метода: 1) малые текущие выборки; 2) не вычис-
ляются критерии для проверки гипотез однородности средних и дис-
персий выборок, а также гипотезы случайности каждой выборки.
В течение смены через определённые промежутки времени со
станка берутся текущие выборки объёмом п = 5. Действительные раз-
меры деталей выборки измеряются шкальным измерительным инстру-
ментом с ценой деления шкалы d = (1/6 1/10)2δ. Полученные разме-
ры в виде точек наносятся на диаграмму (рис. 6.39).
Более наглядное представление об устойчивости процесса дают
точечные диаграммы, на которых нанесены не действительные размеры
деталей выборки, а их средние значения и размахи. Таких диаграмм
строится две: одна для наблюдений за средними выборок
x
, а другая
для наблюдений за размахами выборок R (рис. 6.40).
Различают две формы статистического анализа с помощью то-
чечных диаграмм: пассивную и активную.
Рис. 6.39. Точечные диаграммы для индивидуальных значений выборок:
апроцесс устойчивый по рассеиванию и по центру рассеивания;
бпроцесс устойчивый только по рассеиванию (имеется систематическая
погрешность, величина которой доминирующая); внеустойчивый процесс
(существенные неполадки в системе СПИД)
Рис. 6.40. Точечные диаграммы для средних
x
и размахов R выборок:
аустойчивый процесс; бустойчивый только по рассеиванию процесс;
внеустойчивый процесс
а)
б)
в)
d
d
d
а)
б)
в)