Научные исследования в технологии машиностроения. Ванин В.А - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

13
В настоящее время особое значение приобрели информационные
системы, в том числе и автоматизированные, позволяющие в достаточно
короткое время осуществить поиск необходимой информации, провести
её анализ и систематизацию. Важным достоинством информационных
систем является возможность хранения большого объёма информации и
оперативное её извлечение с целью дальнейшего использования.
Автоматизированная информационная система (АИС) использу-
ет компьютер, включенный в локальную сеть предприятия или в гло-
бальную сеть Internet.
Применительно к проведению научных исследований и реализа-
ции их результатов на практике по целевому назначению АИС можно
классифицировать следующим образом [3]:
− административные (management information system – MIS), це-
лью которых является сбор и обработка всех данных, необходимых для
планирования, обслуживания, проверки, оценки и управления деятель-
ностью организации;
− информационные системы руководителей (ИСР, или executive
information system – EIS) для обеспечения руководителей и менеджеров
простым и понятным доступом к информации, нужной им для выра-
ботки стратегических планов, отслеживания деловой и экономической
активности, выделения проблем и возможностей, принятия решений;
− склады данных (data warehouses) – база данных, хранящая всю
информацию, касающуюся деятельности компании. Все прикладные
программы компании могут обращаться к ней с различными запросами.
Основу информационных ресурсов предприятий и организаций отрас-
лей материального производства составляют электронные массивы ин-
формации (банки и базы данных, вспомогательные информационные
файлы управленческого и технологического назначения и т.д.) и тради-
ционные справочно-информационные фонды;
− системы автоматизированного проектирования (САПР, или
CAD/CAE – computer assisted design/engeneering);
− системы поддержки решений (СПР, или decision support
systems – DSS) позволяют пользователю изучать альтернативы, зада-
вать вопросы типа «что будет, если…», оперировать изменяющимися
условиями и принимать решения в непредвиденных ситуациях. Чтобы
облегчить применение моделей, СПР очень часто посвящаются узкой
предметной области;
− экспертные системы (ЭС, или expert system – ES) содержат
знания и опыт одного или более специалистов в определённой пред-
метной области. Экспертная система направляет процесс поиска реше-
ния, выдаёт обоснованные решения и гарантирует применение сущест-
венных для предметной области критериев качества решения. ЭС, кро-
ме базы данных, содержит базу знаний (фактов и правил логического
вывода), которая моделирует познания эксперта в какой-то предметной

Страницы