Научные исследования в технологии машиностроения. Ванин В.А - 6 стр.

UptoLike

5
Рис. 1.1. Схема шагового метода формулировки
и решения научно-технических задач
Оптимальный срок фундаментальных исследований 6–7 лет; поис-
ковых, основная цель которых выявить наилучший вариант научного и
технического решения задачи составляет 1–2 года; прикладных иссле-
дований – 2–3 года; опытно-конструкторских разработок1–2 года.
Общая схема формулировки и последовательного решения науч-
но-технической задачи приводится на рис. 1.1.
2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ И ТВОРЧЕСТВА
Методология философское учение о методах познания и преоб-
разования действительности, применения принципов мировоззрения к
процессу познания, духовному творчеству и практике.
Любое научное исследование состоит в том, чтобы обнаружить,
сформулировать и решить некоторый взаимосвязанный комплекс теоре-
тических или практических задач, который составляет научную проблему.
Проблема обычно возникает как следствие обострения объектив-
ных противоречий между достигнутым объёмом и уровнем научных
знаний и необходимостью решения новых научно-исследовательских
или практических производственных задач.
Для решения проблемы предпринимаются специальные научные
исследования. Под научным исследованием в широком смысле следует
понимать комплекс теоретических построений и экспериментальных
операций, выполняемых в отношении объекта (процесса) исследований
для определения его свойств и закономерностей поведения с целью их
познавательного или практического применения [1].
Способы исследования, а также способы подхода к изучаемым явле-
ниям, планомерный путь научного познания и установления истины, на-
зывают методами. Различают следующие методы исследований: всеоб-
щий метод, общенаучные методы и конкретно-научные (частные) методы.
Формулировка задачи
Отсеивание
альтернатив
Поиск новых
альтернатив
Уточнение целей
и требований
Уточнение исходных
предпосылок и данных
Построение альтернатив
Выбор целей
Сбор данных,
поисковые исследования
Построение моделей
Отыскание возможных
решений
Соизмерение
затрат-результатов
Анализ чувствительности
результатов