Исследование систем управления методами имитационного моделирования. Варжапетян А.Г. - 51 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

51
С его помощью можно записывать математические выражения с участием СЧА,
амперсант-переменных, постоянных и математических функций.
3.3.5. Случайные числа и функции
На практике часто встречаются случайные величины, распределение
которых неравномерно, а подчиняется, например, нормальному закону, закону
Эрланга или Вейбулла. Для моделирования процессов, связанных с этими
величинами, предназначены такие средства
языка GPSS/H, как генераторы
случайных чисел и функции.
В GPSS/H имеется восемь встроенных генераторов случайных чисел
(ГСЧ), которые реализуют процедуру генерации псевдослучайного числа из
диапазона (0;1) с равномерным распределением вероятности. Как известно, из
распределенных таким образом может быть получен поток чисел,
распределенных по любому другому закону. Именно таким приемом
пользуется GPSS/H для получения разнообразных
законов.
При работе программы GPSS/H встроенный ГСЧ при каждом запросе
выдает случайное число. Чтобы получить это число в явном виде, можно
воспользоваться СЧА потока случайных чисел:
СЧА Описание
RN(j) Создает поток псевдослучайных чисел с генератора с номером j. Если
используется в качестве аргумента функции, числа получаются с
плавающей запятой, равномерно распределенные в
интервале (0,1),
исключая концы интервала. В прочих случаях – числа целые,
распределены равномерно в интервале (0,999), включая концы
интервала.
FRN(j) Создает число из потока псевдослучайных чисел с номером j. Числа
получаются с плавающей запятой, равномерно распределенные в
интервале (0,1), исключая концы интервала.
Используя СЧА потоков случайных чисел, можно задавать случайные функции.
В GPSS/H обычно используется табличный способ
задания функций. Для
определения функции служит управляющий оператор FUNCTION (см. 3.3.2).
В GPSS/H имеется также библиотека встроенных функций,
реализующих часто применяемые законы распределения случайных чисел.
Ниже перечислены некоторые из них.
RVBIN
Описывает дискретное биномиальное распределение. Параметрами являются:
номер ГСЧ, количество испытаний и вероятность успешного испытания.
RVERL
Описывает М-распределение Эрланга с параметрами: номер ГСЧ
, целое
положительное m и среднее.
RVEXPO

Страницы