Теория электрической связи. Васильев К.К - 13 стр.

UptoLike

Рубрика: 

13
тистических решений. Дальнейшее развитие теория получила в работах
В.И. Сифорова, А.А. Харкевича, Л.М. Финка, Д.Р. Левина, Д.Д. Кловского,
Р. Райса, Р. Галлагера, К. Хелстрома, Р. Фано и многих других отечественных и
зарубежных ученых.
Классическая теория помехоустойчивости при флуктуационных помехах
развита в этих работах для каналов со случайно изменяющимися параметрами и
продолжает развиваться в направлении учета реальных характеристик сигналов
и помех, в том числе нестационарных. Вопросы синтеза оптимальных приемни-
ков непрерывных и импульсных сигналов успешно решаются на основании
теории нелинейной фильтрации. Дальнейшим шагом является разработка и
применение методов построения адаптивных систем, позволяющих обеспечить
высокую достоверность передачи сообщений в каналах с переменными пара-
метрами при неполной априорной информации о сигналах и помехах.
Современная теория связи позволяет достаточно полно оценить различ-
ные системы по их помехоустойчивости и эффективности и тем самым опреде-
лить, какие из них являются наиболее перспективными. Она достаточно четко
указывает не только возможности совершенствования существующих систем
связи, но и пути создания новых, более совершенных систем.
В настоящее время речь идет о создании систем, в которых достигаются
показатели эффективности, близкие к предельным. Одновременное требование
высоких скоростей и верности передачи приводит к необходимости примене-
ния систем, в которых используются многопозиционные сигналы и мощные
корректирующие коды. Наиболее совершенная система связи должна быть са-
морегулирующей (адаптивной) системой.
Однако не следует думать, что во всех случаях необходимо стремиться к
созданию сложных систем, отбрасывая простые как менее совершенные. Разра-
ботка наиболее совершенных систем передачи информации всегда должна ба-
зироваться на технико-экономическом расчете. Сложность систем не должна
превосходить определенного экономически обоснованного уровня. По этой
причине не следует чрезмерно усложнять системы в погоне за их максималь-
ным совершенством. В ряде случаев более простые системы могут иметь необ-
ходимую степень совершенства, а экономически быть более целесообразными.