ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
12
уровень образования участников опроса варьирует от 5 лет обучения до 10
лет обучения ).
Другими показателями колеблемости, достаточно широко
используемыми в социологических исследованиях, являются среднее
абсолютное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение,
коэффициенты вариации и др. Их применение в обработке
социологической информации обусловлено целями, задачами и
направленностью исследования и зависит от общей стратегии
исследовательского поиска.
Наиболее важным этапом обработки полученных социологических
данных является анализ статистических зависимостей.
Изучение закономерностей массовых общественных явлений ,
складывающихся под влиянием множества взаимосвязанных причин,
принято считать задачей о статистической зависимости. Обычно
различают два аспекта:
• изучение взаимосвязей между двумя или несколькими величинами
(корреляционный анализ )
• изучение зависимости одной или большего числа величин от
остальных (регрессионный анализ)
Корреляционный анализ применяется для выявления взаимосвязи как
количественных (выраженных числом), так и качественных (выраженных
словами) признаков изучаемых явлений . При этом для разного рода шкал:
а) наименований (например, перечень занятий в свободное время )
б) порядковых (например, степень удовлетворенности выбранной
специальностью )
в) интервальных (например, количество книг в личной библиотеке) -
применяются различные коэффиценты корреляционной связи. С их помощью
устанавливается теснота связи признаков изучаемых явлений . Выбор того
или иного коэффициента корреляции зависит от следующих факторов :
• природа данных (количественные или качественные признаки)
• форма и тип зависимости (линейная или нелинейная , положительная
или отрицательная )
• требуемая точность расчетов
• удобство при вычислении, простота
• возможность сравнения коэффициентов и пр.
Обычно исследователи предпочитают использовать наиболее
распространенные в практике социологических исследований
коэффициенты , так как тем самым достигается возможность сравнения
полученных результатов с материалами других исследований .
Более сложным является регрессионный анализ, который построен на
представлении о форме, направлении и тесноте (плотности) взаимосвязи
между одним или большим числом признаков и остальными. Суть такого
анализа можно свести к следующему: на основе некоторого числа
наблюдений из общей массы выделяются, контролируются, измеряются
