Выборочный метод в социологических исследованиях. Верецкая А.И. - 5 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

5
Вероятностные отборы в практике социологических исследований принято
называть случайными. Выделяют простую случайную , механическую
( систематическую ) и стратифицированную (серийную ) выборки .
При использования вероятностных отборов рассчитывается ошибка
выборки. Бóльшая по объему выборка по сравнению с малой выборкой ведет к
меньшей ошибке . Кроме того , бóльшая однородность генеральной совокупности
также ведет к меньшей ошибке . Расчет ошибки выборки проводится с
использованием строгих и сложных математических действий.
Процедура применения простой случайной выборки выглядит следующим
образом . Все элементы в списке основы выборки пронумеровываются, а затем с
помощью таблиц случайных чисел отбираются единицы наблюдения. Эта
процедура напоминает то , как работает лототрон. Если основа выборки
представлена в компьютерном варианте , то случайный отбор может быть
осуществлен автоматически с помощью специальной программы . Необходимо
заметить , простая случайная выборка редко используется в социологических
исследованиях .
При механическом (систематическом ) отборе в выборку включается n-ый
элемент из списка основы выборки . Например, алфавитная картотека фамилий
сотрудников какого - либо высшего учебного заведения содержит 3000 имен. Для
извлечения 5% выборки (150 человек) необходимо отобрать каждого 20-го .
Первый элемент в целях соблюдения строгой процедуры также отбирается с
помощью таблиц случайных чисел.
Неоднородность генеральной совокупности является причиной того , что в
социологических исследованиях используется стратифицированный отбор. Его
суть состоит в следующем: список основы выборки стараются расчленить таким
образом , чтобы образовались однородные части (серии). Так, при изучении
социальных особенностей различных слоев промышленного рабочего класса и
интеллигенции персонал конкретного предприятия может быть разделен на две
части : рабочие и инженерно-технические работники . После разделения на
однородные группы из каждой группы извлекается необходимое количество
единиц наблюдения.
Страты (серии) в генеральной совокупности могут быть выделены по
нескольким переменным - по полу , возрасту , профессиональной
принадлежности , месту проживания и т.п. При изучении студенчества есть
смысл стратифицировать генеральную совокупность по вузам , а внутри вузов - по
факультетам , а для изучения такого объекта как население страны необходимо
применить территориальную стратификацию по областям. В этом случае в
качестве основы выборки используются данные адресных столов .