Составители:
Рубрика:
где y
i
— значение функции отклика, вычисляемое по полученной модели
для комбинации факторов i-й строки матрицы планирования; y
i
—
экспериментальное значение функции отклика i-й строки матрицы
планирования; φ
ад
—число степеней свободы,
φ
ад
= m— (c+1), (8)
где т—число строк в матрице планирования; c—количество
коэффициентов регрессии, входящих в уравнение, т. е. количество только
значимых коэффициентов.
Проверка адекватности модели производится с помощью F-критерия
Фишера. Расчетное значение F-критерия Фишера вычисляется по формуле
F
расч
= S
ад
2
/S
2
{y}, (9)
где S
ад
2
— дисперсия адекватности; S
2
{y}— дисперсия воспроизводимости.
Если F
расч
<F
табл
, то с соответствующей доверительной вероятностью
(0,95 в табл. П.2 приложения) можем считать модель адекватной
исследуемому устройству (процессу, явлению).
Табличное значение F-критерия Фишера находится на пересечении
столбца со степенью свободы f
1
=φ
ад
(вычисляется по формуле (8)) и
строки, соответствующей степени свободы S
2
{у} (для эксперимента
2
5—1
f
2
=16).
2.6. Определение коэффициентов влияния
Для нахождения коэффициентов влияния перейдем от
математической модели функции отклика, в которой факторы являются
нормированными величинами, к математической модели с единицами
измерения переменных. Для этого воспользуемся соотношением (10), по
которому производилось нормирование факторов
)10(,
j
j
j
x
x
x
∆
∆
=
где x
j
— нормированное значение j-го фактора; ∆x
j
— интервал
варьирования j-го фактора
∆x
j
= x
j
— x
j0,
(11)
где x
j
—текущее значение j-го фактора: x
j0
—номинальное значение j-го
фактора.
Уравнение регрессии примет вид:
42
)12(,
1
0
u
k
j
k
uj
j
uj
ju
j
j
j
xx
xx
b
x
x
b
by ∆∆⋅
∆⋅∆
+∆⋅
∆
+=
∑∑
=<
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- …
- следующая ›
- последняя »
