Основы многоскоростной обработки сигналов. Витязев В.В - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

ПРЕДИСЛОВИЕ
С появлением во второй половине 60-х годов прошлого столетия
работ Кайзера по анализу и синтезу цифровых фильтров и работ Кули
и Тьюки о быстрых методах вычисления дискретного преобразования
Фурье связывают становление нового научного направления – теории
цифровой обработки сигналов (ЦОС). В течение последующих десяти-
летий были поставлены и успешно решены многие проблемы теории
ЦОС, и, в первую очередь, проблемы анализа, синтеза и схемотехниче-
ского проектирования цифровых фильтров частотной селекции.
Поистине фантастические успехи в области микроэлектроники, в ча-
стности появление микропроцессоров и цифровых сигнальных про-
цессоров, способствовали дальнейшему развитию и широкому прак-
тическому использованию методов ЦОС. Методы и техника обработки
цифровых сигналов в настоящее время занимают ведущие позиции
при разработке контрольно-измерительной и радиоэлектронной ап-
паратуры, в том числе бытового назначения, радио- и гидролокаци-
онных систем, систем связи и управления.
Одной из актуальных проблем ЦОС, имеющей широкое при-
кладное значение, является поиск эффективных методов построения
цифровых полосовых фильтров и их наборов — систем частотной се-
лекции сигналов. Достаточно назвать такие области применения
фильтров частотной селекции, как панорамные радиоприемники и ана-
лизаторы спектра, полосные вокодеры и системы скрытой связи,
трансмультиплексоры и корректоры каналов, чтобы показать ту значи-
мость, которую они приобретают в современных радиотехнических
системах и системах связи.
Фундаментальной идеей в области построения систем частотной
селекции сигналов, давшей широкий спектр методов и инженерных
решений, является идея многоскоростной обработки на основе вторич-
ной дискретизации («децимации» ) и цифровой интерполяции. Эта
идея была впервые предложена М. Белланже и получила дальней-
шее развитие в работах других авторов [1-3]. В последние годы в
области применения многоскоростной обработки сигналов и банков
фильтров систем частотной селекции достигнуты значительные успехи
[4-7]. Многоскоростная фильтрация, предполагающая возможность из-
менения частоты дискретизации цифровых сигналов в процессе их пре-
образования, является эффективным инструментом уменьшения тре-
буемых вычислительных ресурсов и емкости памяти данных, исполь-
зуемых для реализации микропроцессорных систем. Банки цифровых
фильтров-дециматоров лежат в основе алгоритмов сжатия и кодирова-
4

Страницы