Автоматизированная идентификация состояния трубопроводных систем в машиностроении. Владов Ю.Р. - 25 стр.

      Технологические факторы, вызывающие неровность поверхности, од-
новременно влияют на другие показатели физического состояния поверхно-
сти: остаточные напряжения, микротрещины, структурное состояние и др. С
другой стороны, в ряде работ упоминается, что основные факторы, опреде-
ляющие работоспособность труб, такие как усталостное сопротивление; гер-
метичность сварных швов; термическое и электростатическое контактное со-
противление; трение и износ зависят от качества коррозионной поверхности
трубопровода.
      На основе проведенного анализа проблемы и ряда исследований пред-
ложено к рассмотрению такое свойство коррозионной поверхности, как рель-
ефность, обладающее большей системностью и информативностью. Под
рельефностью поверхности понимаем совокупность неровностей с относи-
тельно малыми шагами, создающими неравномерность и рассматриваемыми
в пределах базовой длины, выбирающейся в зависимости от характера по-
верхности.
      В соответствии с системным анализом /24, 25/ техника агрегирования
основана на использовании определенных моделей исследуемой или проек-
тируемой системы. Именно избранные модели жестко определяют, какие
части должны войти в состав системы и как они должны быть связаны между
собой. Разные условия и цели агрегирования приводят к необходимости ис-
пользовать разные модели, что в свою очередь определяет как тип оконча-
тельного агрегата, так и технику его построения. Как известно, в общем виде
агрегирование определяют как установление отношений на заданном множе-
стве элементов. Благодаря свободе выбора в том, что именно рассматривает-
ся, как образуется множество элементов и какие отношения устанавливаются
на этом множестве, получается множество задач агрегирования.
      Из типичных для системного анализа агрегатов: конфигуратор; агрега-
ты-структуры и агрегаты-операторы, последние применяются в наиболее час-
то встречающихся ситуациях, требующих агрегирования. Эта ситуация
состоит в том, что совокупность данных, с которыми приходится иметь дело,
слишком многочисленна и плохо обозрима. В данном случае на первый план
выступает такая особенность агрегирования, как уменьшение размерности.
Из возможных агрегированных параметров в таблице 2.2 приведены рацио-
нальные для рельефности поверхности, причем переменная X характеризует
результаты предыдущего, а Y - последующего диагностирований.
      Рельефность поверхности можно характеризовать той же системой па-
раметров, как и известный в машиностроении показатель шероховатость, но
с увеличением диапазона изменения в 102 раз. Таким образом, если в про-
странстве распределить параметры по определенной шкале измерений, то па-
раметры рельефности непосредственно следуют за параметрами шероховато-
сти.



                                                                        25