Параметрическое обучение в теории распознавания образов. Воробьев С.Н - 38 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

38
1
2.0464
,
1.8788
12
3 4
56
78
1
1
2.1068
;
2.1518
1 2
34
56
78
2
2.9487
,
2.3705
1
23
45
67
1
89
1
2
2.8752
;
1.9331
1
23
45
67
1
89
3
3.2398
,
1.2084
1
23
45
67
89
1
3
3.6032
.
1.7800
1
2 3
45
67
8 9
Уравнения границ между областями
j
1
классов (рис. 20):
исходные (рис. 20–22):
4.9951 4.2493 3.9914 0xy112
(между
1
H
и
2
H
),
5.2862 0.6704 3.7287 0xy112 (между
1
H и
3
H ),
0.2911 3.5789 0.2625 0xy112 (между
2
H и
3
H );
построенные по оценкам при обучении без учителя (рис. 20–23)
4.9820 4.0849 2.1607 0xy112
(между
1
H
и
2
H
),
5.7100 0.3718 5.1509 0xy112 (между
1
H и
3
H ), (31)
0.6545 3.7131 2.7762 0xy1 2 3 (между
2
H и
3
H ).
Точные границы (рис. 20–21) построены для центров кластеров
1
1.8257
1.8257
12
3 4
56
78
,
2
2.0633
0.2376
1
23
45
67
1
89
,
3
3.4955
1.4543
1
23
45
67
89
.
4
2
0
–2
–4
4
20
–2
–4
y
–6
6
–6
H
3
H
1
H
2
x
6
3
3
3
3
3
2
1
1
Рис. 20. Обучение без учителя. Эллипсы рассеивания.
Границы областей
Пример 13
Значительное смещение отрезков между центрами кластеров и гра
ниц 1 и 3, особенно между областями
2
1 и
3
1 (рис. 20), приведет к
погрешностям классификации. Характерный случай – наблюдения

Страницы