Компьютерные технологии в области автоматизации и управления. Втюрин В.А. - 16 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГЛТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

16
моделирования. Наконец, структурно-функциональное моделирование ис-
пользуется как при создании стратифицированного описания многомо-
дельных комплексов, так и для формирования различных диаграммных
представлений при создании имитационных моделей.
Понятие компьютерного моделирования трактуется шире традици-
онного понятия ―моделирование на ЭВМ‖. Приведем его.
Компьютерное моделирование – это метод решения задач анализа
или синтеза сложной системы на основе использования ее компьютерной
модели.
Компьютерное моделирование можно рассматривать как:
математическое моделирование;
имитационное моделирование;
стохастическое моделирование.
Под термином ―компьютерная модель‖ понимают условный образ
объекта или некоторой системы объектов (или процессов), описанный с
помощью уравнений, неравенств, логических соотношений, взаимосвя-
занных компьютерных таблиц, графов, диаграмм, графиков, рисунков,
анимационных фрагментов, гипертекстов и т.д. и отображающих структу-
ру и взаимосвязи между элементами объекта. Компьютерные модели,
описанные с помощью уравнений, неравенств, логических соотношений,
взаимосвязанных компьютерных таблиц, графов, диаграмм, графиков,
будем называть математическими. Компьютерные модели, описанные с
помощью взаимосвязанных компьютерных таблиц, графов, диаграмм,
графиков, рисунков, анимационных фрагментов, гипертекстов и т.д. и
отображающих структуру и взаимосвязи между элементами объекта, бу-
дем называть структурно-функциональными;
Компьютерные модели (отдельную программу, совокупность про-
грамм, программный комплекс), позволяющие, с помощью последова-
тельности вычислений и графического отображения результатов ее рабо-
ты, воспроизводить (имитировать) процессы функционирования объекта
(системы объектов) при условии воздействия на объект различных, как
правило, случайных факторов, будем называть имитационными.
Суть компьютерного моделирования заключена в получении коли-
чественных и качественных результатов на имеющейся модели. Каче-
ственные результаты анализа обнаруживают неизвестные ранее свойства
сложной системы: ее структуру, динамику развития, устойчивость, це-
лостность и др. Количественные выводы в основном носят характер ана-
лиза существующей СС или прогноза будущих значений некоторых пере-
менных. Возможность получения не только качественных, но и количе-
ственных результатов составляет существенное отличие имитационного
моделирования от структурно-функционального. Имитационное модели-

Страницы