Современные проблемы науки и производства в области автоматизации. Втюрин В.А. - 93 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГЛТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

93
лист. Разработанное нами программное обеспечение для поддержки про-
цессов принятия решений на базе нечеткого подхода включает 5 методов:
методы максиминный и аддитивной свертки, метод на основе нечетких
отношений предпочтения, метод с использованием лингвистических век-
торных оценок и метод на правилах нечеткого вывода [1,2].
Установлено, что разные методы дают различные результаты. Это
объясняется, с одной стороны, разными способами представления экс-
пертной информации и, с другой стороны, различием подходов к приня-
тию решений. Так, в основу МАИ и метода отношений предпочтения за-
ложен рациональный подход, основанный на парных сравнениях и нор-
мированных весовых коэффициентах. Максиминная свертка и лингвисти-
ческая векторная оценка являются реализациями пессимистического под-
хода, игнорирующего хорошие стороны альтернатив, когда лучшей счита-
ется альтернатива, имеющая минимальные недостатки по всем критериям.
Аддитивная свертка предполагает оптимистический подход, когда низкие
оценки по критериям имеют одинаковый статус по сравнению с высоки-
ми. Нечеткий вывод на правилах реализует эвристический подход, кото-
рый дает наиболее широкие возможности для представления экспертной
информации.
Проведенный анализ нечетких методов принятия решений позволя-
ет сформулировать требования к дальнейшим разработкам в этой области.
Это – развитие теоретических подходов к описанию сложных взаимоот-
ношений между критериями, более широкое применение интеллектуаль-
ных методов на основе нечеткой логики, а также развитие комбинирован-
ных методов принятия решений с использованием нечетких представле-
ний.
Для поддержки процессов двух- и многостороннего выбора разрабо-
тано интеллектуальное программное обеспечение, в котором знания о
каждом объекте выбора представлены описаниями свойств и требований,
предъявляемых данным объектом к другим объектам. Оценки качества и
требований могут быть лингвистическими или числовыми, формирующи-
мися на основе некоторой шкалы. Для обработки знаний в системе преду-
смотрены различные подходы. Лингвистические суждения обрабатывают-
ся методами теории нечетких множеств. Для ранжирования числовых
оценок применяется аддитивная модель выбора и метод с использованием
лингвистических стандартов. Выбор объектов, удовлетворяющих некото-
рому набору требований, производится на основе различных мер сход-
ства. Важность критериев выбора задается с помощью весовых коэффи-
циентов, вычисляемых на базе парных сравнений. Представления о
наилучшем подбираемом варианте можно также выразить с помощью
правил. Программная система для решения задач двухстороннего выбора

Страницы