Компьютерные технологии в жизненном цикле изделия. Яблочников Е.И - 35 стр.

UptoLike

34
ческого прогресса. Существенное значение при этом имеет опыт примене-
ния имеющихся аналогичных систем. Для оценки внешних и внутренних
факторов, действующих на систему, помимо опыта эксплуатации анало-
гичных систем, используют статистические данные, полученные в резуль-
тате специальных экспериментальных исследований. В качестве показате-
лей эффективности выбирают числовые характеристики, оценивающие
степень соответствия системы
задачам, поставленным перед ней, напри-
мер: для системы слепой посадки самолётов показателем эффективности
может служить вероятность успешной посадки, для междугородной теле-
фонной связисреднее время ожидания соединения с абонентом, для
производственного процессасреднее число изделий, выпускаемых за
смену, и т. д. Материалы по изучению целей и задач и результаты прове-
дённых
экспериментов используют для обоснования технического задания
на разработку системы.
В соответствии с техническим заданием намечают один или не-
сколько вариантов системы, которые, по мнению проектировщиков, за-
служивают дальнейшего рассмотрения и подробного исследования. Анализ
вариантов системы (системный анализ) проводится по результатам мате-
матического моделирования. На практике обычно отдаётся предпочтение
имитационному моделированию
системы. Имитационная модель пред-
ставляет собой некий алгоритм, при помощи которого вырабатывается ин-
формация, характеризующая поведение элементов системы и взаимодейст-
вие их в процессе функционирования. Получаемая информация позволяет
определить показатели эффективности системы, обосновать её оптималь-
ную структуру и составить рекомендации по совершенствованию иссле-
дуемых вариантов. Существуют и аналитические методы оценки свойств
сложных систем, основанные на результатах применения теории вероятно-
стных (случайных) процессов.
Проектировщики сложных системспециалисты широкого профи-
ля, инженеры-системотехники, обладающие достаточными знаниями в
конкретной области техники (например, в машиностроении, электронике,
пищевой промышленности, авиации), имеющие повышенную математиче-
скую подготовку, а также знающие основы вычислительной техники, ав-
томатизации управления, исследования операций
и особенности их прак-
тического применения. Помимо них в группу внешнего проектирования
сложных систем обычно включают специалистов по системному анализу и
математическому моделированию, а также инженеров, способных органи-
зовать взаимодействие между элементами системы.
Существенные особенности имеют испытания сложных систем. На-
турный эксперимент в чистом виде используется только для оценки пара-
метров
важнейших элементов системы. В комплексных же испытаниях
системы значительную роль играют имитационные модели. В частности,