Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 132 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

132

ний) данных прошлого вместо реальных числовых значений (регистрации или

валютного курса), и (б) вычислением отношений

R для предсказания будущих

состояний.

Рассматриваемый в работе метод был изначально успешно применен к

временному ряду, характеризующему количество поступающих в Алабамский

университет, которые являются бенчмаркингом при сравнении методов моде-

лирования нечетких временных рядов [Şah, 2004]. Анализ результативности

предлагаемого метода по показателю точности средней относительной ошибки

аппроксимации для 6 нечетких множеств (МАРЕ=2,42) показал, что

предло-

женный метод превышает аналогичный показатель для этого ВР, полученный

методом Сонга и Чена (см. рис. 3.2).

Применительно к проблеме прогнозирования валютного курса USD/RUB

пошаговое описание предлагаемого метода нечеткого моделирования ВР мож-

но свести к следующему:

Шаг 1: Задание области определения (универсального множества

)

проблемы, исходя из вычисленных приращений валютного курса в течение рас-

сматриваемого интервала времени.

Рис. 3.2. Сравнение результатов нечеткого моделирования