Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 152 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

152
ция (дискретизация) ВР выполняется методом скользящего окна заданной ши-
рины k на X.
Пусть

1,...,2,1),( kniwkxW
i
обозначает множество всех k-широких
окон на X. Зададим меру, расстояние между двумя подпоследовательностями
i
w
. Если выполнить любым из известных способов кластеризацию таких под-
последовательностей, получим s кластеров:
),...,2,1( siC
i
. Алфавит

sia
i
,...2,1
представляет символы образцов ВР. Дискретную версию вре-
менного ряда
m
jjj
aaaxD ,...,,)(
21
называют символьным ВР.
Информационные гранулы, построенные на исходном временном ряду,
могут быть одномерными и многомерными. Одномерные гранулы представля-
ют высказывания, нечеткие по уровням и четкие по времени, двумерные – об-
разуются высказываниями на основе нечетких меток уровней и нечетких вре-
менных меток.
Переход к гранулярному ВР позволяет ввести нечеткость по времени
до-
полнительно к уровням временного ряда для лучшего соответствия описания
временного ряда с лингвистической оценкой поведения, обычно формируемой
человеком. В результате формат нечетких высказываний «ЕСЛИ-ТО» включает
анализ нечетких временных меток. Формирующееся в теории моделирования
нечетких временных рядов направление, моделирующее временной аспект, по-
лучило название темпоральный анализ [Ковалев, 2009].
Двумерные гранулы образуют
различные типы кластеров, используемые
для извлечения знаний из нечетких временных рядов на основе гранулярных
вычислений (computing with words and perceptions CWP) [Zadeh, 2001;
Batyrshin, 2004].
Для представления неточного значения вместо единичного значения
(синглетона) необходимо использовать интервал или распределение какой-либо
функции множества, т. е. гранулу сложной структуры. В общем смысле можно
говорить об экстенсиональном и интенсиональном (attribute-based) представле-
нии
значений.

Страницы