Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 225 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

225
0
5
10
15
123456789101112131415161718
Время
Интенсивность ПАДЕНИЯ
Рис. 5.1. Результат сегментирования НВР в терминах элементарных тенденций
5.2.2. Алгоритм сегментации НВР в терминах локальных
однородных нечетких тенденций
Процедура сегментации нечеткого временного ряда в терминах локаль-
ных однородных нечетких тенденций зависит от типа локальных тенденций. В
ситуации, если тип локальной тенденции относится к базовым, то есть кодиру-
ется нечеткими метками «Рост», «Падение», «Стабильность», то сегментация в
терминах локальных однородных тенденций основывается на результатах сег-
ментации НВР в терминах
элементарных НТ, представленной в предыдущем
разделе. Другая ситуация связана с сегментацией НВР в терминах локальных
НТ, тип которых относится к классу производных НТ.
Сегментация НВР в терминах локальных
однородных НТ с базовым типом
Отметим, что на основе утверждения о представимости временного ряда
в виде временного ряда элементарных тенденций существует объективная
воз-
можность представления временного ряда в виде временного ряда локальных
НТ с базовыми типами «Рост», «Падение», «Стабильность». Поскольку поня-
тию локальной однородной НТ соответствует последовательность элементар-
ных однородных тенденций
},...,,{
21 m
N
, выполним сегментацию НВР в
терминах локальных однородных НТ с базовым типом на основе операции кон-
катенации соседних однородных элементарных тенденции. Введем функционал

Страницы