Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 248 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

248
Предлагается следующая модель ВР первого порядка для извлечения зна-
ний о зависимостях параметров элементарных тенденций:
,)
~
(
),
~
,
~
,
~
(
~
),
~
(
~
~
),
~
,
~
(
~
),
~
(
~
~
,)
~
,
~
(
~
),(
~
111
1111
~
1
1
~
1
1
ttt
tttt
tat
ttt
tt
ttt
tt
xDeFuzzyx
axCompx
afa
aaRTenda
f
xxTTend
xFuzzyх
где Fuzzy, TTend, RTend, Comp, DeFuzzy – операции ACL-шкалы;
a
ff
~
~
~
,
~
– нечеткие зависимости, представимые на основе композиционного
правила импликации в виде

tttRt
~
)1,()1(
~
~
и

tttRt
)1,()1(
~
;
tt
x
,
1
– числовая оценка и ошибка прогнозируемого уровня исходного ВР.
Предложенная модель ВР является частным случаем модели временного
ряда р-порядка.
Форма представления прогнозных значений определяется моделью, и в
случае нечетких значений результат представляется в лингвистической форме
для нечетких уровней, типов и интенсивностей элементарной тенденции, а для
получения числовой оценки прогноза применяется
операция дефаззификация
ACL-шкалы.
Таким образом, в предложенной модели имеется возможность получения
многоуровневого прогноза, включающего оценку прогнозных типов и интен-
сивностей элементарных тенденций (изменений), что отличает ее от известных
моделей.
Для решения задачи прогнозирования ВР в терминах элементарных НТ
предлагается использовать схему, представленную на рис. 5.9, учитывая ис-
пользование ACL-шкалы и различные
представления параметров в модели эле-
ментарной тенденции.

Страницы