Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 275 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

275
5.9. Резюмирование нечеткого временного ряда
Резюмирование предполагает краткое описание ключевых тенденций не-
четкого временного ряда в краткой форме. Для числовых временных рядов
обычно для этого используется описательная статистика. Для нечетких времен-
ных рядов, анализ которых основывается на нечетких множествах, имеющих
лингвистическую интерпретацию, целесообразно предложить лингвистическое
резюмирование, кратко выражающее наиболее существенные паттерны поведе-
ния НВР.
Для
этих целей введем дескрипторное описание НВР в терминах резуль-
татов решения задач извлечения знаний из НВР, рассмотренных выше.
Дескрипторное описание НВР будет соответствовать наиболее типичным
паттернам НВР:
D_

eRuleNGY _max_,max_,max_,
~
,
где Gτ – общая тенденция НВР, полученная на основе функционала
GTend;
max_τ – элементарная тенденция с максимальной частотной характери-
стикой, вычисленной с помощью функционала g_Clus(Eτ);
max_Nτ – локальная нечеткая тенденция с максимальной частотной ха-
рактеристикой, вычисленной с помощью функционала g_Clus(Nτ);
max_Rule_eτ – правило следования элементарных тенденций с макси-
мальной частотной
характеристикой, полученных на основе функционала
g_Clus(Rule_eτ).
На основе дескрипторного описания лингвистическая трансляция резуль-
татов моделирования нечетких тенденций как процесса резюмирования ВР мо-
жет генерироваться функционалом SMR в виде заполнения некоторого лин-
гвистического шаблона, типа

Страницы