Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 279 стр.

UptoLike

279
структурами представления семантических понятий, для извлечения новых
знаний о состоянии и тенденциях развития объектов предметной области.
Поэтому проектировщику ИСА-НВР необходимо определить в первую
очередь семантику системы, выраженную следующими стратами знаний:
1.
Где-знания. Область применения системы, пространственные огра-
ничения, условия, соотношение с другими системами.
2.
Кто-знания. Пользователи системы, компетенции и требования
пользователей.
3.
Зачем-знания. Цель применения системы и совокупность решаемых
задач.
4.
Что-знания. Входные и выходные данные системы. Их типы,
структуры, модели.
5.
Как-знания. Функции, операции, алгоритмы, определяющие функ-
ционирование системы.
6.
Почему-знания. Значимость, актуальность применения системы.
7.
Когда-знания. Временные ограничения.
8.
Сколько-знания. Количественные показатели, постоянные, затраты,
показатели эффективности.
9.
Какие-знания. Качественные оценки системы.
Заметим, что страты знаний могут быть укрупнены в такие объекты сис-
темы, как вход-выход с возможными ограничениями (страты 4, 1, 2, 7), функ-
ции (страты 3, 5), критерии (страты 6, 8, 9). Эти укрупненные страты знаний
могут быть взяты за основу при концептуальном проектировании ИСА-НВР.
Рассмотрим в рамках концептуального проектирования абстрактной ин-
теллектуальной
системы анализа нечетких временных рядов S определение ее
модели, ориентированной на лингвистическую трихотомию.
Обобщенная компонентная модель системы S, включающая вход Y, выход
Y
~
, множество моделей преобразования входа в выход F, множество критериев
K, используемых для идентификации модели, оценки ее параметров и критери-
ев, определяющих качество моделей F, представима в виде Cs = <
KFYY ,,
ˆ
,
>.