Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 282 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

282
Контрольные вопросы
1. Каким специфическим свойством обладают ВР?
2.
Для каких целей разрабатывают интеллектуальные системы анализа ВР?
3.
Какие особенности имеют интеллектуальных систем анализа ВР?
4.
Какие страты знаний должен выделить проектировщик ИСА-НВР?
5.
Выделите функционалы структурно-лингвистического подхода для ре-
шения задач интеллектуального анализа временных рядов.
Выводы
Изложенный в настоящей главе структурно-лингвистический подход, ос-
нованный на технологии извлечения знаний о тенденциях ВР, не противоречит
основным методологическим принципам моделирования временных рядов (см.
главу 3). Он расширяет сферу применимости систем моделирования ВР на дан-
ные, обладающие объективной нечеткостью, и нацелен в первую очередь на
распознавание различных тенденций и их параметров
, происходящих в иссле-
дуемом процессе. В то же время использование, автоматическая обработка и
вывод формализованных нечетких лингвистических высказываний обеспечат
снижение времени на разведывательный анализ данных, который значительно
превосходит время, затрачиваемое на моделирование ВР, и вносит весомую до-
лю в неточность результатов при принятии решений.
Отметим новые принципы интеллектуальных систем нечеткого
модели-
рования ВР на основе структурно-лингвистического подхода: снижение требо-
ваний к квалификации конечных пользователей, высокая степень интерпрети-
руемости, понятности для конечного пользователя. Реализация этих принципов
позволяет надеяться, что структурно-лингвистический подход в нечетком мо-
делировании и анализе нечетких тенденций временных рядов найдет примене-
ние в первую очередь как инструментальное средство
, дополняющее арсенал
методов моделирования ВР, ориентированное на массового пользователя, для
которых допустимы интервальные числовые оценки уровней.

Страницы