Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 294 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

294
Внутренние и внешние ошибки модели отображаются в правой части ок-
на совместно с графическим отображением исходного и моделированного вре-
менных рядов (рис. 6.10).
В программной системе использованы следующие показатели качества
(
i
y
– реальные значения,
i
y
ˆ
– смоделированные значения временного ряда):

n
i
ii
yy
n
MSE
1
2
ˆ
1
– среднеквадратическое отклонение;

n
i
ii
yy
n
RMSE
1
2
)
ˆ
1
(
– квадрат среднеквадратического отклонения;
n
i
i
ii
y
yy
n
MAPE
1
%100
ˆ
1
– средняя относительная ошибка;
TTend=(ErrorCount/TotalCount)·100%
– коэффициент ошибок в модели-
ровании нечетких тенденций временного ряда в процентах.
Лингвистическая характеристика поведения ВР представлена на рис. 6.11.
Для нечетких моделей ВР, в том числе на основе нечетких тенденций, на вклад-
ке «Результаты» отображаются лингвистические нечеткие правила (Rule), из-
влеченные из временного ряда (табл. 6.1) вместе с частотной (Count) характери-
стикой и степенью
принадлежности (MF).
Рис. 6.11. Лингвистическое представление результатов моделирования

Страницы