Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 298 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

298
ности авторских нечетких моделей для ACL-шкалы с тремя нечеткими града-
циями для краткосрочного прогноза акций предприятия (ВР №1) показал, что
они имеют лучшие показатели качества при прогнозе на 2 интервала, в то же
время при прогнозировании на одно и на три интервала процедура поиска наи-
лучшей модели определила D-модель.
Интерес
представляет, что качество моделей временного ряда №1 для
прогноза меняется в сторону улучшения в пользу авторских моделей при ис-
пользовании менее грубой ACL-шкалы, например, с десятью нечеткими града-
циями (см. табл. 6.4).
Таблица 6.3
Сравнение моделей для прогноза ВР №1 (мощность шкалы =3)
Модель МАРЕ TTend MSE
F2S(3,1,1)
1,9 0 576
S(3,1,1) 11 0 18360
D(3,1,1) 0,45 0 30
ARIMA(1,0,1)
на 1 интервал
12,6
нет
23104
F2S(3,1,2)
2 0 769
S(3,1,2) 10 25 15396
D(3,1,2) 5,7 25 4802
ARIMA(1,0,1)
на 2 интервала
8,715568
нет 6400
F2S(3,1,3)
9 16,6 13613
S(3,1,3) 6,2 50 7713
D(3,2,3) 3,4 0 2547

Страницы