Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 307 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

307

Рис. 6.17. Исходный и сглаженный ВР №2

Для сглаженного временного ряда были применены авторские нечеткие

модели для прогноза на один интервал, которые показали лучшие результаты

по сравнению с результатами прогноза исходного ВР: МАРЕ= 2,9%, TTend=0,

модель F1N(10,1,1). Данный факт позволяет сделать вывод, что структурно-

лингвистический подход для построения нечеткой модели ВР в терминах не-

четких элементарных тенденций может быть успешно применен

для моделиро-

вания сглаженных временных рядов, для которых помимо числового прогноза

формируется база правил в терминах нечетких тенденций и прогнозируются

элементарные тенденции. Таким образом, имеется возможность рассматривать

ВР в традиционном представлении как совокупность регулярной (трендовой) и

нерегулярной компонент и моделировать для каждой компоненты отдельно

элементарные тенденции.

Временной ряд №6

Временной ряд №6 (рис. 6.18) содержит данные о среднегодовой темпе-

ратуре в г. Мюнхене с 1925 по 1985 гг. [Корнеев и др., 2000]. Результаты про-

гноза по авторским нечетким моделям в сравнении с другими нечеткими моде-

лями представлены в табл. 6.12.