Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 8 стр.

UptoLike

8
Данное новое направление находится в процессе становления, оно обо-
значено и в основном развивается в научных трудах иностранных ученых:
Х. Танаки, К. Сонга, К. Хироты, Я. Капржика, В. Новака, В. Педрича,
И. Перфильевой. Среди отечественных ученых данной тематике в области не-
четких моделей временных рядов посвящены исследования И. Батыршина,
С. Ковалева, К. Дегтярева.
В связи с этим в учебном пособии рассматриваются теоретические осно-
вы, приводится систематизация результатов в области нечеткого моделирова-
ния временных рядов, а также представлен авторский подход к решению про-
блемы извлечения новых знаний о качественных изменениях во временных ря-
дах на основе моделей нечетких тенденций. Результаты решения
проблемы не-
четкого моделирования временных рядов в учебном пособии представлены в
многоуровневом виде, включающем как числовые, так и нечеткие (лингвисти-
ческие) оценки уровней, а также нечеткие оценки динамики временных рядов в
терминах нечетких тенденций. Новые знания, извлеченные из временных рядов
в виде совокупности нечетких правил «ЕСЛИ-ТО», с одной стороны,
востребо-
ваны лицами, принимающими решения в условиях неопределенности, а с дру-
гой стороны, могут быть использованы в качестве входных данных в системах
поддержки проектных и управленческих решений.
Учебное пособие содержит шесть глав.
Первая глава посвящена введению в нечеткие временные ряды: приво-
дится анализ развития применения интеллектуальных технологий, активно ис-
пользующих экспертные
оценки для моделирования процедур поддержки ин-
теллектуальной деятельности лиц, принимающих решение, проектировщиков,
экспертов. Рассматриваются отличия экспертного оценивания от измерения,
определяются классы экспертных оценок. Формулируется содержательное оп-
ределение нечеткого временного ряда как временного ряда, построенного на
основе четкого временного ряда, уровни которого допускают интервальную ка-
чественную оценку.