Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 103 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

102
000 элементов и эксперимент повторялся. Были получены следующие результа-
ты (табл. 4.1):
Таблица
4.1.
Результаты
эксперимента
анализа
эффективности
.
Количество строк, выбран-
ных нечетким запросом
Количество
строк, всего
Время об-
работки,
сек
Количество
строк, в
тест-группе
µ
µµ
µ=0.50 µ
µµ
µ=0.75 µ
µµ
µ=1.00
10 000 17
5
4
3
2
20 000 34
14
10
7
5
30 000 50
25
18
13
9
40 000 67
36
26
20
14
50 000 85
44
31
24
17
60 000 100
47
32
25
18
70 000 116
52
36
27
18
80 000 135
59
41
30
20
90 000 151
65
45
32
22
Вычислительный эксперимент проведен на компьютере HP9000 K360.
Если сравнивать количество элементов, получаемых в результате нечеткого за-
проса, с реальным количеством элементов на аналогичном диапазоне, то не-
трудно посчитать, что при уровне уверенности равному 0.50 мы получаем 71%
релевантных элементов, при 0.75 – 53% и при 1.00 – 37%. Таким образом, вы-
бираются элементы, наиболее удовлетворяющие заданному критерию, и, кроме
этого, они могут быть ранжированы по степени соответствия этому критерию.
Анализ временных показателей показывает, что полученные новые функ-
циональные возможности требуют ощутимых вычислительных затрат. Из этого
сделан вывод, что разработанная система может быть использована при проек-
тировании объектов средней сложности, содержащих от 10
2
до 10
3
составных
частей.
4.3. Система анализа нечетких тенденций
4.3.1. Проблема Data Mining
В настоящее время накоплены огромные объемы информации, описываю-
щие различные сложные системы. Анализ этих данных, содержащих свойства
объектов, позволяет описать реальность и построить модель для дальнейшего
изучения и прогнозирования поведения системы. Результатом анализа является
нахождение взаимосвязей, динамики развития свойств объектов, т.е. знание о
предметной области. Знание может выражаться функциональными зависимо-
стями между свойствами, логическими связями. Исследования данных и их ме-
тодов анализа оформились в виде отдельного направления называемого Data

Страницы