Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 115 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

114
поступающих ресурсов. Симптомами такой ситуации будет являться появление
ресурсов, не принадлежащих ни одной категории, или наоборот, принадлежа-
щих сразу большому количеству категорий. В этом случае требуется пере-
стройка дерева категорий с учетом вновь поступивших ресурсов. То есть по-
вторная кластеризация всего объема ресурсов с последующим повторным име-
нованием полученных кластеров.
Итак, что нам дало наделение информационного хранилища искус-
ственным интеллектом в виде нейронной сети?
1. Информационный репозиторий сам может построить дерево категорий
для хранящихся в нем ресурсов и разнести ресурсы по дереву. Теперь
время экспертов требуется только для того, чтобы поименовать
полученные кластеры на основе списков ключевых слов и ресурсов,
отнесенных к данной категории.
2. Репозиторий сам решает, к какой категории отнести тот или иной
ресурс. Это позволяет публикаторам не задумываться над тем, в каких
категориях опубликовать ресурс. А пользователи не становятся
заложниками субъективности экспертов и публикаторов.
3. Автоматизация кластеризации порождает индекс, позволяющий
реализовать различные виды поиска, включая браузинг по категориям.
Это ускоряет поиск со стороны пользователей хранилища.
4. Хранилище само следит за актуальностью дерева категорий. При
несоответствии дерева категорий поступающим ресурсам, то есть при
невозможности правильно классифицировать ресурс, хранилище
должно принять решение о перекластеризации.
Таким образом, от понятия «информационное хранилище» мы переходим
к понятию “интеллектуальное информационное хранилище”. Набор его функ-
ций стал более широким и теперь включает в дополнение к предыдущим функ-
циям:
• импорт уже имеющихся ресурсов;
• кластеризация имеющихся ресурсов с целью составления дерева
категорий;
• обработка поступающих ресурсов, то есть выполнение классификации
поступающих ресурсов и публикация их в соотвествующих
категориях;
• возможность полнотекстового и нечеткого поиска по текстам
ресурсов, возможность поиска по дереву категорий;
• слежение за тем, чтобы дерево категорий всегда покрывало
поступающие ресурсы (чтобы не было ресурсов, не относящихся ни к
одной категории, или наоборот, относящихся ко всем категориям).

Страницы