Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 3 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

3
ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ ........................................................................................ 7
ВВЕДЕНИЕ................................................................................................. 9
Глава 1. ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО
ИНТЕЛЛЕКТА ......................................................................................... 13
1.1. Фундаментальные и технологические причины конвергенции
нейроинформатики и искусственного интеллекта ........................... 13
1.1.1. Нейроинформатика ................................................................ 14
1.1.2. Искусственный интеллект..................................................... 15
1.2. Перспективы и задачи вычислительного интеллекта ............... 16
1.2.1. Моделирование восприятия и умозаключений. Интеграция
нейронных сетей и систем логического выводанечеткие
нейронные сети................................................................................. 17
1.2.2. Моделирование сознания и неосознанного ........................ 17
1.2.3.Интеграция нейронных сетей и вероятностных вычислений
............................................................................................................ 18
1.3. Синергетический компьютер....................................................... 18
1.4. Аттракторные нейронные сети.................................................... 19
1.5. Искусственный, естественный и нейроинтеллект.................... 20
1.5.1. Баланс правополушарного и левополушарного ................. 20
1.6. Искусственная эволюция интеллектуальных систем................ 21
Заключение ........................................................................................... 22
Библиографический список ................................................................ 22
Глава 2. МЯГКИЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ В МОДЕЛИРОВАНИИ СИСТЕМ
.................................................................................................................... 23
2.1. Использование генетических алгоритмов для
параметрической идентификации моделей............................... 23
2.1.1. Введение.................................................................................. 23
2.1.2. Постановка задачи ................................................................. 24