Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 68 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

67
Таким образом, наиболее приближенным к условиям реальности прогноз
вида «трафик скорее высокий» или «трафик точно низкий». Первое слово в
оценке отражает вероятность, а второе интервальную оценку прогноза трафика
или вычислительной загрузки.
Математически обрабатывать такие вероятностные нечеткие величины
предлагается используя математический аппарат, разработанный А. В. Язени-
ным.
В общем случае дискретная нечеткая случайная величина (НСВ) имеет вид:
Tr = {А
1
/P
1
, А
2
/P
2
, … , А
n
/P
n
},
где А
1
,А
2
, …, А
n
– нечеткие значения, которые величина принимает с вероятно-
стями P
1
,P
2
,…, P
n
. Значения НСВ являются взаимоисключающими, поэтому
сумма вероятностей этих значений должна быть равна 1, то есть должно вы-
полняться условие нормирования НСВ: P
1
+P
2
+…+P
n
=1.
Поскольку при проектировании вычислительной сети человек выдает
прогноз словом, набор вероятностей P
1
, P
2
… P
n
можно также перевести в лин-
гвистическую форму. Для этого вводится понятие «степень уверенности НСВ».
Каждый вектор вероятностей кодирует степень уверенности НСВ, которая
представляет собой лингвистическую оценку вида «точно», «скорее всего»
(«скорее»), «наверное» («возможно»). Каждую такую оценку можно предста-
вить в виде функции распределения НСВ (рис. 3.1).
Принято использовать три нечетких значения сетевого трафика: «высо-
кий», «средний» и «низкий», которые определяются трапециевидными функ-
циями принадлежности. В связи с этим трафик можно записать так:
Tr = { «низкий»/ P
1
, «средний»/ P
2
, «высокий»/ P
3
}.
Базовое
значение
НСВ
P
1
А
1
А
2
А
3
P
2
P
1
,P
3
P
1
,P
3
P
2
P
2
P
1
,P
3
Рис. 3. 1. Представление степени уверенности для 3-х значной

Страницы