Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 73 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

72
3.3. Проектирование вычислительных сетей на основе байесовских сетей
доверия
3.3.1. Архитектура САПР ВС
Создание крупных высокоэффективных систем обработки данных связа-
но с объединением средств вычислительной техники, обслуживающей подраз-
деления предприятий и организаций, с помощью системы передачи данных в
единую вычислительную сеть. В настоящее время при проектировании вычис-
лительных сетей активно используются САПР ВС. Поскольку процесс проек-
тирования ВС является сложным и многоступенчатым процессом, связанным с
принятием проектных решений, современная САПР ВС должна обладать ин-
теллектуальностью.
Существующие современные САПР ВС позволяют выполнять построение
структуры ВС с использованием различного оборудования, определять пара-
метры спроектированной ВС и проводить ее моделирование, также некоторые
САПР позволяют производить оптимизацию ВС. Среди недостатков сущест-
вующих САПР следует отметить следующие: отсутствие привязки проектируе-
мой ВС к автоматизируемым бизнес - процессам, необходимость задания тра-
фика в четкой числовой форме. Кратко рассмотрим эти недостатки. Отсутствие
привязки создаваемой ВС к автоматизируемым бизнес - процессам затрудняет
модернизацию ВС по мере роста автоматизируемого предприятия или измене-
ния бизнес - процессов. Трафик реальной вычислительной сети имеет нечеткий
вероятностный характер, нечеткость трафика образуется вследствие неизвест-
ности размера передаваемых по сети запросов к базам данных, а вероятност-
ный характер обеспечивается вероятностью начала выполнения задачи, в ходе
выполнения которой передаются запросы. Необходимость задания трафика в
четкой числовой форме ограничивает способности САПР ВС к адекватному
представлению динамики трафика на каналах ВС. Таким образом, в настоящее
время существует потребность в САПР ВС, которая позволяет проектировать
ВС исходя из информации об автоматизируемых бизнес - процессах, имеет
возможность представления трафика в нечеткой вероятностной форме, исполь-
зует наряду с генетическими алгоритмами иные методы оптимизации парамет-
ров ВС. В разработанном прототипе САПР ВС в качестве иных методов опти-
мизации используется механизм байесовских сетей доверия.
Представляемая САПР ВС позволяет произвести весь процесс создания
вычислительной сети: от определения автоматизируемых процессов до оптими-
зации состава коммуникационного оборудования и подключения рабочих стан-
ций, определения пропускной способности каналов сети и размещения узлов
сети. Интеллектуальность представленной САПР ВС сосредоточена в модуле
байесовских сетей доверия.

Страницы