Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 89 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

88
Вероятности
Малая - 1
Средняя - 0
Высокая - 0
Канал Server_0 - SubNet0Node1
Вероятности
Малая - 0,625078290742752
Средняя - 0,374921709257248
Высокая - 0
Канал SubNet0Node1 - SubNet1Node2
Вероятности
Малая - 0
Средняя - 1
Высокая - 0
Из протокола оптимизации пропускной способности видно, что для всех
каналов ВС, кроме канала от сервера данных, достаточно малой пропускной
способности. Для серверного канала можно применять канал средней пропуск-
ной способности, хотя трафик на нем пока недостаточно высок.
Для реализации механизма байесовских сетей доверия в прототипе САПР
ВС использован модуль MSBNx фирмы Microsoft. Этот модуль представляет
собой внутренний сервер автоматизации, реализованный в виде DLL - файла.
Основные преимущества использования данного сервера заключаются в высо-
кой скорости пересчета вероятностей, характеризуются удобным вариантом
хранения структуры сети и обработкой ошибок на этапе распространения веро-
ятностей. Главными недостатками являются: недоступность исходного кода,
отсутствие возможности наблюдения за процессом распространения ве-
роятностей, необходимость использования технологии COM для работы с сер-
вером. Сервер предназначен для работы в среде Win32, что позволяет исполь-
зовать прототип САПР ВС в операционных системах семейств Win9x и
WinNT(NT, 2000, XP).
Библиографический список
1. Тулупьев, А. Л. Алгебраические байесовские сети. Логико - вероятно-
стый подход к моделированию баз данных с неопределенностью. Российская
академия наук, Санкт - Петербургский институт информатики и автоматизации,
Санкт - Петербург, 2000
2. Якубайтис, Э. А. Информационные сети и системы. - М.: Финансы и стати-
стика, 1996.
3. Ярушкина Н. Г., Наместников А. М. Эффективность генетических ал-
горитмов для задач автоматизированного проектирования.

Страницы