Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 99 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

98
Доступ к процедурам и функциям пакета FuzzyData Manager осуществля-
ется стандартными средствами СУБД Oracle8i, вследствие чего возможен дос-
туп как к локальной, так и удаленной БД.
Несмотря на самодостаточность серверной части и стандартность мето-
дов вызова необходимых процедур и функций, в рамках разрабатываемой сис-
темы была разработана клиентская часть. Эта часть была написана на языке
Java и представляет собой набор классов. Клиентская часть также обладает
средствами хранения и обработки нечетких данных. Это позволяет, во-первых,
распределять нагрузку между клиентом и сервером, а, во-вторых, значительно
упрощает написание конечных приложений.
Реализация классов имеет много общего с разработанными пакетами базы
данных: внутреннее представление функций принадлежности аналогично пред-
ставлению в базе данных; методы классов реализуют те же функциональные
возможности, что и процедуры и функции пакетов. Клиентская часть реализо-
вана таким образом, что выходные данные процедур СУБД могут быть исполь-
зованы в конструкторах объектов на клиенте, а объекты могут преобразовывать
нечеткие данные в вид, доступный для хранения и обработки в базе данных.
Рассмотрим решения задач автоматизированного проектирования, в кото-
рых была использована нечеткая СУБД c расширенной реляционной моделью,
учитывающей нечеткость данных. Основная особенность этих решений состоит
в возможности представления и обработки нечеткой информации о проекти-
руемом изделии или его компонентах на всех этапах автоматизированного про-
ектирования.
Первая задача – это задача поиска оптимальных типоразмеров корпусов.
Для ее решения использовалась интеллектуальная система поддержки принятия
решений (ИСППР). Данная система состоит из трех традиционных компонент:
СУБД, подсистема логического вывода (ПЛВ) и подсистема многокритериаль-
ного анализа (ПМА). Отличительной особенностью рассматриваемой ИСППР
является возможность обработки не полностью определенной информации. Для
этого в основу ПЛВ положено использование механизма вывода на базе нечет-
ких продукций.
Использование механизма вывода на базе нечетких продукций приводит
к потребности в хранении в БД нечетких данных. В рамках данной работы была
произведена интеграция разработанной нечеткой СУБД с ИСППР. Это позво-
ляет наряду с четкими техническими характеристиками элементов хранить не-
четкие данные и экспертные предпочтения, а также осуществлять нечеткий по-
иск на различных этапах обработки данных.
В базе данных ИСППР была создана схема и занесена информация об
элементной базе (габариты корпусов и радиоэлементов) и ряде готовых проек-
тов (состав СТО); проведено ранжирование доменов атрибутов, содержащих
характеристики элементов и корпусов, путем задания на них лингвистических
оценок.

Страницы