Компьютерное моделирование. Замятина О.М. - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

4
Глава 1. Основные понятия теории моделирования
1.1. Модель и моделирование
Слово «модель» (от лат. modelium) означает «мера», «способ»,
«сходство с какой–то вещью».
Термин «модель» широко используется в различных сферах
человеческой деятельности и имеет множество смысловых значений.
Мы под «моделью» будем понимать некий материальный или мысленно
представляемый объект, который в процессе исследования замещает
объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые
знания об объекте-оригинале.
Модель – это объект или описание объекта, системы для
замещения (при определенных условиях предложениях, гипотезах)
одной системы (т. е. оригинала) другой системой для лучшего изучения
оригинала или воспроизведения каких-либо его свойств [4, 23]. Модель
– результат отображения одной структуры (изученной) на другую
(малоизученную). Любая модель строится и исследуется при
определенных допущениях, гипотезах. Модель должна строиться так,
чтобы она наиболее полно воспроизводила те качества объекта, которые
необходимо изучить в соответствии с поставленной целью [17, 27]. Во
всех отношениях модель должна быть проще объекта и удобнее его для
изучения. Таким образом, для одного и того же объекта могут
существовать различные модели, классы моделей, соответствующие
различным целям его изучения. Необходимым условием моделирования
является подобие объекта и его модели. В этом случае мы должны
говорить об адекватности модели объекту-оригиналу.
Если результаты моделирования подтверждаются и могут служить
основой для прогнозирования процессов, протекающих в исследуемых
объектах, то говорят, что модель адекватна объекту. При этом
адекватность модели зависит от цели моделирования и принятых
критериев.
Под адекватной моделью понимается модель, которая с
определенной степенью приближения на уровне понимания
моделируемой системы разработчиком модели отражает процесс ее
функционирования во внешней среде. Под адекватностью (от лат.
adaequatus – приравненный) будем понимать степень соответствия
результатов, полученных по разработанной модели, данным
эксперимента или тестовой задачи. Если система, для которой
разрабатывается модель, существует, то сравнивают выходные данные
модели и этой системы. В том случае, когда два набора данных

Страницы