Моделирование сетей. Замятина О.М. - 18 стр.

UptoLike

Составители: 

18
1.2.2. Классификация моделей по степени устойчивости
Все модели могут быть разделены на устойчивые и неустойчивые.
Устойчивой является такая система, которая, будучи выведена из
своего исходного состояния, стремится к нему. Она может колебаться
некоторое время около исходной точки подобно обычному маятнику,
приведенному в движение, но возмущения в ней со временем затухают
и исчезают.
В неустойчивой системе, находящейся первоначально в состоянии
покоя, возникшее возмущение усиливается, вызывая увеличение значе-
ний соответствующих переменных или их колебания с возрастающей
амплитудой.
1.2.3. Классификация моделей по отношению
к внешним факторам
По отношению к внешним факторам модели могут быть разделены
на открытые и замкнутые.
Замкнутой моделью является модель, которая функционирует вне
связи с внешними (экзогенными) переменными. В замкнутой модели
изменения значений переменных во времени определяются внутренним
взаимодействием самих переменных. Замкнутая модель может выявить
поведение системы без ввода внешней переменной. Пример: информа-
ционные системы с обратной связью являются замкнутыми системами.
Это самонастраивающиеся системы, и их характеристики вытекают из
внутренней структуры и взаимодействий, которые отражают ввод
внешней информации.
Модель, связанная с внешними (экзогенными) переменными, назы-
вается открытой.
1.2.4. Классификация моделей по отношению ко времени
Существуют две классификации моделей по отношению к времен-
ному фактору. Модели могут быть:
непрерывными или дискретными;
статическими или динамическими.
Непрерывная модель описывает систему во времени с помощью
представления, в котором переменные состояния меняются непрерывно
по отношению ко времени. Примером непрерывной модели является
сложная система дифференциальных уравнений, которые устанавлива-
ют отношения для скоростей изменения переменных состояния во вре-