Моделирование сетей. Замятина О.М. - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

8
1. ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ
1.1. Модель и моделирование
Слово «модель» (от лат. modelium) означает «мера», «способ»,
«сходство с какой-то вещью».
Термин «модель» широко используется в различных сферах чело-
веческой деятельности и имеет множество смысловых значений.
Модель – это объект или описание объекта, системы для замеще-
ния (при определенных условиях, предложениях, гипотезах) одной сис-
темы (т.е. оригинала) другой системой для лучшего изучения оригинала
или воспроизведения каких-либо его свойств [1, 8].
Модель – это результат отображения одной структуры (изученной)
на другую (малоизученную). Любая модель строится и исследуется при
определенных допущениях, гипотезах. Модель должна строиться так,
чтобы она наиболее полно воспроизводила те качества объекта, которые
необходимо изучить в соответствии с поставленной целью [2, 4].
Мы под «моделью» будем понимать некий материальный или мыс-
ленно представляемый объект, который в процессе исследования заме-
щает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает но-
вые знания об объекте-оригинале.
Во всех отношениях модель должна быть проще объекта и удобнее
его для изучения. Таким образом, для одного и того же объекта могут
существовать различные модели, классы моделей, соответствующие
различным целям его изучения. Необходимым условием моделирования
является подобие объекта и его модели. В этом случае мы должны гово-
рить об адекватности модели объекту-оригиналу.
Если результаты моделирования подтверждаются и могут служить
основой для прогнозирования процессов, протекающих в исследуемых
объектах, то говорят, что модель адекватна объекту. При этом адекват-
ность модели зависит от цели моделирования и принятых критериев.
Под адекватной моделью понимается модель, которая с определен-
ной степенью приближения на уровне понимания моделируемой систе-
мы разработчиком модели отражает процесс ее функционирования во
внешней среде. Под адекватностью (от лат. adaequatus – приравнен-
ный) будем понимать степень соответствия результатов, полученных по
разработанной модели, данным эксперимента или тестовой задачи. Если
система, для которой разрабатывается модель, существует, то сравни-
вают выходные данные модели и этой системы. В том случае, когда два
набора данных оказываются подобными, модель существующей систе-

Страницы