ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Каф. ЭСВТ ЭЛТИ
Равномерное – характеризуется верхней и нижней границами. Пере-
менные извлекаются с одной и той же вероятностью для всех значений
интервала.
Нормальное –
характеризуется средним значением и стандартным
отклонением. Обычно приложения используют среднее значение 0 и
стандартное отклонение 1.
Пуассона – характеризуется значением
λ
(лямбда) равным среднему.
Распределение Пуассона часто используется для характеристики числа
случайных событий, происходящих в единицу времени, например,
среднее количество автомобилей, приезжающих на платную стоянку.
Модельное – характеризуется нижней и верхней границей, шагом,
числом повторений значений и числом повторений последовательности.
Дискретное – характеризуется значением и соответствующим ему
интервалом вероятности. Диапазон должен состоять из двух столбцов:
левого, содержащего значения, и правого, содержащего вероятности,
связанные со значением в данной строке. Сумма вероятностей должна
быть равна 1.
Рис.П1.1. Последовательность действий при генерации распределения
Параметры. Введите параметры выбранного распределения.
41
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- …
- следующая ›
- последняя »
