Лабораторный практикум и сборник задач по дисциплине "Оптимизация технологических процессов". Зимин С.П - 30 стр.

UptoLike

32
2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМУМА ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ
ПЕРЕМЕННЫХ АНАЛИТИЧЕСКИМ И ЧИСЛЕННЫМИ
МЕТОДАМИ
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3
Определение коэффициентов регрессии,
математической модели методом наименьших квадратов
( М Н К )
Формулировка задания
По результатам активного факторного эксперимента , приве-
денным в задачах , требуется :
- провести проверку гипотезы об однородности дисперсий в опы-
тах матрицы с помощью критерия Кочрена ;
- определить коэффициенты регрессии в регрессионной многофа-
торной модели (РМФМ) и их значимость;
- провести проверку адекватности полученной математи ческой
модели зависимости;
- аналитическим методом рассчитать экстремумы функции;
- произвести оптимизацию функции на ЭВМ численными метода-
ми;
- рассчитать оптимум функции диссоциативно- шаговым методом;
- сравнить полученные значения оптимума функции, рассчитанные
различными методами, и оценить точность этих методов.
Порядок выполнения
1. Записать название лабораторной работы и формулировку
задания.
2. Записать номер своей задачи и ее содержание, факторы и
уровни варьирования, матрицу планирования и параметры оптими-
зации эксперимента .
3. Для ЭВМ подготовить:
количество экспериментов _____________
количество факторов _____________
количество повторных опытов ___________
относительная точность данных. Е = 0,001.
4. Ввод коэффициента кодирования факторов в ЭВМ.
Таблица 1
Для 2-факторного Для 3- факторного
Z
0
Z
1
Z
0
Z
1
0 1 0 1
0 1 0 1
- - 0 1
2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМУМА ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ
  ПЕРЕМЕННЫХ АНАЛИТИЧЕСКИМ И ЧИСЛЕННЫМИ
                  МЕТОДАМИ

             ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 3
          Определение коэффициентов регрессии,
   математической модели методом наименьших квадратов
                        (МНК)
                  Формулировка задания
     По результатам активного факторного эксперимента , приве-
денным в задачах , требуется :
 - провести проверку гипотезы об однородности дисперсий в опы-
   тах матрицы с помощью критерия Кочрена ;
 - определить коэффициенты регрессии в регрессионной многофа-
   торной модели (РМФМ) и их значимость;
- провести проверку адекватности полученной математической
   модели зависимости;
- аналитическим методом рассчитать экстремумы функции;
- произвести оптимизацию функции на ЭВМ численными метода-
   ми;
- рассчитать оптимум функции диссоциативно- шаговым методом;
- сравнить полученные значения оптимума функции, рассчитанные
различными методами, и оценить точность этих методов.

                      Порядок выполнения
       1. Записать название лабораторной работы и формулировку
задания.
       2. Записать номер своей задачи и ее содержание, факторы и
уровни варьирования, матрицу планирования и параметры оптими-
зации эксперимента .
       3. Для ЭВМ подготовить:
  количество экспериментов _____________
  количество факторов          _____________
  количество повторных опытов ___________
  относительная точность данных. Е = 0,001.
     4. Ввод коэффициента кодирования факторов в ЭВМ.
                                              Таблица 1
  Для 2-факторного                 Для 3- факторного
     Z0             Z1             Z0            Z1
      0              1             0              1
      0              1             0              1
      -              -             0              1

                             32