Составители:
8
ТЕМА 2. Корреляционно-регрессионный анализ
[1], С.181-249, [2], С.60-84, [3], С.8-26
Определение параметров линейной связи. Проверка гипотез о корреляции.
Статистический анализ моделей. Анализ статистической значимости
параметров линейной регрессии. Проверка общего качества уравнения
регрессии.
Вопросы для самопроверки
1. В чем состоит сущность задачи корреляционно-регрессионного анализа?
2. Как осуществляется вызов мастера статистических функций в Excel?
3. Как осуществляется установка параметров линейной связи в Excel?
4. Как производится оценка общего качества уравнения линейной регрессии в
Excel?
5. Как производится оценка статистической значимости коэффициентов
линейной регрессии в Excel?
6. Как осуществляется установка параметров линейной связи в Mathcad?
7. Как производится оценка общего качества уравнения линейной регрессии в
Mathcad?
8. Как производится оценка статистической значимости коэффициентов
линейной регрессии в Mathcad?
ТЕМА 3. Линейные модели
[1], С. 279-299, [2], С.85-96, [3], С.27-64
Сущность задачи линейного программирования. Двойственность в задаче
линейного программирования. Симплекс-метод. Двойственная задача об
использовании ресурсов. Теоремы двойственности. Объективно обусловленные
оценки.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- …
- следующая ›
- последняя »
